云南临沧石油自主开发“工程卫士” AI安全风险识别系统

近日，云南临沧石油自主开发的“工程卫士AI安全风险识别系统”在2座改造项目试运行。该系统基于Python、Tkinter、YOLOv8n、ONNX Runtime等开源框架搭建，实现零软件采购、零开发外包、零云服务费用；硬件依托现有办公电脑和视频监控系统运行。

系统通过屏幕截取方式实时监控施工画面，可自动识别未戴安全帽、未穿反光衣、登高作业未佩戴安全绳、警戒区域闯入等高风险行为，并即时弹窗报警。系统全程本地离线运行，施工画面数据不出本机，符合中国石化数据安全与网络安全管理要求。

试运行期间，系统累计触发报警24次，其中识别有效风险8次、误报16次；报警后可即时介入纠正，试运行站点施工期间实现零违章处罚。

针对试运行中误报较多的问题，下一步，云南临沧石油将重点开展误报矫正：建立误报样本库，对遮挡、逆光、反光衣色差、相似目标等难例进行标注回流，开展模型增量训练；同步优化置信度阈值、连续帧确认和危险区域逻辑校验，减少单帧误判。待识别准确率稳定提升后，再向加能站现场安全管理、承运商行驶安全管理等场景延伸。

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