11月3日至6日，2026汉诺威上海工业联展在上海新国际博览中心举行。昆船智能携飞船料箱机器人、潜伏举升AGV、全向自主绕障叉式AGV三款智能装备亮相，并完整展示从规划、设计、制造到运维的全流程智能化系统解决方案能力。
随着物流自动化行业加速发展，市场竞争正从单一设备性能转向系统效率、场景适配与全生命周期服务。昆船智能持续深耕智能物流领域，以全链条能力回应不同行业的差异化需求。
作为本次联展系列访谈之一，凤凰网《凰家访谈》对话昆船智能技术股份有限公司党委书记、总经理王秀，围绕产品创新、工业AI落地、市场变化及服务模式展开交流，探讨智能物流企业如何从“卖设备”走向“交付确定性”。
从三款装备到一套系统，构建全链条能力
智能物流行业的竞争，正在从单机参数转向系统价值。客户关注的不再只是设备跑得多快、定位多准，而是方案能否适配现场、能否稳定运行、能否在长期运营中持续创造效益。
“昆船的核心优势在于可以输出顶层规划设计、装备研发制造、项目集成实施、后期运维保障的全链条服务。”王秀指出，单机装备只是入口，真正的能力在于把设备、软件、工艺和服务组织成一个可持续运行的系统。
本届展会上，昆船智能带来的三款装备分别对应三类物流现场。飞船料箱机器人面向轻型料箱的高密度仓储、柔性拣选和生产物料补给，采用轻量化设计，无需天地轨，对建筑楼面和层高要求较低，支持常温及冷库环境，并可通过一轨多车、多层多车实现柔性配置。
潜伏举升AGV适配工厂内部托盘、料箱的批量转运，面向产线物料流转、仓库与车间之间的物料接驳场景；全向自主绕障叉式AGV则主打复杂现场环境，具备全向移动、自主绕障能力，可在通道狭窄、物料摆放杂乱的工况下完成托盘货物存取和搬运。
三款硬件装备，结合昆船智能的WMS/WCS调度管控软件平台，共同构成完整的硬件底座，面向船舶、烟草、酒业、医药、能源等多行业提供适配方案。
在王秀看来，全链条能力给客户带来的价值主要体现在三方面：硬件产品具备高柔性和高可靠性，可适配仓库、产线多样化工况，降低厂房土建改造投入；依托自主软件实现多设备一体化集群调度，打通仓储与产线物料流转，提升整体物流效率；全流程解决方案模式避免多供应商对接的沟通壁垒，从前期方案仿真规划到交付后的运维托管，帮助客户降低项目整体风险、压缩交付周期，实现全生命周期综合成本最优。
工业AI要回到现场，把价值算清楚
随着人工智能、机器人等技术加速发展，工业AI正从技术探索走向实际应用。在王秀看来，工业AI的价值，核心是赋能、提质、防风险，而不是概念包装。
“工业AI对智能物流的影响，主要体现在三个层面：一是设备运行层面，通过预测性维护算法，提前识别故障隐患，降低非计划停机；二是调度运行层面，动态优化AGV、穿梭车集群路径，提升系统吞吐效率；三是供应链与厂内物流层面，结合生产计划、订单波动，动态调整仓储和配送节奏，打通生产与物流的数据壁垒。”王秀说。
但工业AI的落地并不轻松。王秀直言，通用大模型和工业场景存在鸿沟，工业流程有极强的行业工艺属性，脱离工艺逻辑的AI很难落地；同时，大量工厂底层数据标准不统一、数据质量参差不齐，AI应用缺乏可靠的数据支撑。更重要的是，客户非常看重降本增效的实际结果，AI应用必须能够量化价值，不能做成展示型功能。
“昆船在AI应用上坚持务实路线，所有AI功能都围绕现场稳定运行、减少客户损失来开发，不追逐虚的热点。”王秀强调。
在工业现场，算法是否先进固然重要，但更重要的是能否在粉尘、噪声、温差和复杂工艺构成的真实环境中稳定工作。工业AI不需要概念上的热闹，需要的是可感知的效率提升和风险下降。
从交付设备到交付确定性，服务模式正在改写
对于一线市场的变化，王秀的感受很直接：客户评价体系正在转变，不再只比较初始采购价格，更加看重全生命周期成本、系统可用率和长期运维保障能力；存量改造需求增加，客户普遍要求改造过程少停产、不停产，方案柔性化要求更高；需求也从交付一套系统，延伸到持续迭代、长期托管运维和工艺协同优化。
这些变化指向同一个趋势：客户购买的不再只是一套设备，而是一份长期运行的确定性。
昆船智能的应对策略是“标准化底座+行业模块化”。王秀介绍，昆船把AGV、调度平台、仓储主机做成标准化通用底座，把烟草、医药、造船等行业专属工艺逻辑做成可插拔业务模块，既兼顾客户定制化工艺要求，又依靠产品化压缩交付周期、控制成本。
服务端，昆船智能正在从项目交付型模式转向全生命周期服务模式：搭建属地化运维队伍，提供运维托管、系统迭代升级、定期巡检等服务，从设备供应商转变为客户长期的数字化合作伙伴。
从三款装备到一套系统，从单机性能到全生命周期成本，昆船智能的路径并不追求单点炫技，而是把技术落到客户现场，把能力延伸到系统运行的全过程。在智能物流行业迈向系统价值竞争的新阶段，这种“长期主义”或许正是装备企业穿越周期的关键。