合合信息TextIn落地多行业场景，推动大模型从试点走向规模化应用

大模型进入企业后，常见的落差是：数据解析出来后，业务却没有随之运转起来。解析结果散落在文本里，既没沉淀为可复用的知识，也没接入审核、录入、流转等环节。其实，分水岭不在能否把文档解析为文本，而在解析结果能否沉淀为可调用的知识并嵌入业务流程，打通从数据进入到业务执行的链路。

围绕这一判断，合合信息旗下企业AI基础设施TextIn给出了闭环设计。TextIn xParse作为AI数据层基础设施，把复杂文档转为结构化数据；企业知识服务引擎将数据沉淀为可调用的上下文；INTSIG DocFlow作为企业级文档处理Agent平台，把能力接入真实业务动作。三者协同，把复杂文档能力、企业级交付能力与行业场景经验沉淀为可复制的平台和解决方案，帮助企业跨越AI从试点到规模化生产的门槛。

跨国票据处理是这一闭环的典型场景。全球汽车零部件供应商伟巴斯特需处理来自不同国家和地区的票据，版式多样、字段位置不统一，部分单据还夹杂手写内容，人工处理与核验负担较重。依托INTSIG DocFlow的多语言文档识别与结构化处理能力，系统可自动提取关键信息，并支持将提取结果与原始文档内容关联展示，便于业务人员定位与核验；结合既有流程适配、对接现有业务系统后，数据从录入到核验衔接成一条线。

（TextIn精准解析成绩报告无线表格、印章等复杂元素）

教育行业是另一个观察角度。合合信息与澳门科技大学合作，助力校园知识库建设与学籍管理信息化。以往开学季，学校需人工核查上万份入学材料，成绩单的版式、语言和评分体系各不相同，处理耗时较长。接入TextIn后，知识库可在2秒内解析百页文档，支持多种常见文件格式的完整解析，工作人员完成一份入学材料登记的用时缩短50%，关键信息的定位与检索准确率也得到改善。

从企业财务到高校管理，这些能力并非孤立功能点，而是同一套企业AI基础设施在不同行业的延展。目前，合合信息已服务全球超过4000家企业客户，业务覆盖近30个行业，旗下产品触达全球200多个国家和地区，支撑跨境财务、物流通关、国际结算、企业级知识库等场景。

对为大模型和RAG应用寻找底层数据能力的企业而言，难点往往不在单一解析功能，而在数据能否贯通到业务执行。合合信息TextIn串联数据解析、知识沉淀、Agent执行能力，解决“数据进得来、业务跑不动”的痛点，为更多行业大模型从试点验证迈向规模化生产提供可靠的基础设施支撑。

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