凰家访谈|对话仲崇亮:从“识别人”到“理解大脑”,熵基科技如何布局脑机接口
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凰家访谈|对话仲崇亮:从“识别人”到“理解大脑”,熵基科技如何布局脑机接口

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10月29日,熵基科技脑景中心正式启幕。这个面向全球开放的交流合作平台,集中展示了公司在非侵入式脑机接口领域的战略布局、技术体系与应用探索,也为观察一家生物识别企业如何拓展技术边界,提供了新的窗口。

从指纹、人脸、虹膜识别,到计算机视觉,再到脑机接口,熵基科技正在延伸围绕“人”的技术布局。不同技术之间如何衔接?芯片和算法如何形成产品,并进入具体的业务场景?

图:熵基科技智能创新研究院院长仲崇亮

图:熵基科技智能创新研究院院长仲崇亮

接受《凰家访谈》采访时,熵基科技智能创新研究院院长仲崇亮介绍了公司的探索思路:推动脑机接口(BCI)与人工智能(AI)融合,以芯片、算法模型和软件平台为基础,通过自研,战略合作研究合作、产业投资与市场渠道,推进技术向实际应用转化。

技术路径:寻找脑机接口与AI的结合点

仲崇亮谈起脑机接口,首先回溯了熵基科技在生物识别领域的积累。

指纹、人脸人脸、虹膜等识别技术构成了公司早期业务的重要基础。此后,技术布局逐步延伸至计算机视觉及大模型等相关人工智能领域。如今,脑机接口成为这条路径继续向前探索的方向。

“我们希望是把BCI和原来的AI做结合。”仲崇亮说。

在他介绍的发展脉络中,脑机接口布局承接着公司此前在感知、算法和产业应用方面的探索。随着研究对象从身份特征、视觉信息延伸至脑信号,既有技术积累也需要与新的信号处理方式、产品形态和应用需求相衔接。

脑景中心呈现了这一布局的具体内容:以脑电(EEG)技术为核心,同步探索无液氦脑磁(OPM-MEGMEG)技术,覆盖神经计算芯片、智能算法与终端产品。

图:研发人员向参观嘉宾讲解脑磁图技术

图:研发人员向参观嘉宾讲解脑磁图技术

谈及底层能力,仲崇亮强调了脑电芯片的重要性。他介绍,公司围绕芯片进一步布局算法模型和应用软件平台,希望将不同环节的能力组织起来,为后续产品开发和场景应用提供支持。

在这一技术布局中,神经数据安全与隐私保护也被列为公司最关注的内容重要内容。按照脑景中心的建设定位,技术研发与应用探索将围绕科技向善的理念展开。

应用方向:在具体场景中寻找技术价值

技术布局最终需要落到具体用途上。

脑景中心聚焦脑健康、智慧教育、工业安全、脑控交互等方向。仲崇亮则从教育、安防、运动、工业及医疗健康等领域,进一步介绍了公司正在推进的合作与探索。

在教育领域,他提到,公司与境内外教育机构开展合作,探索脑电技术的应用;在工业领域,工业安全帽等产品成为技术与作业场景结合的方向;在运动领域,公司也在推进相关战略合作。

这些应用方向中,安防具有较强的既有业务基础。如何将脑机技术引入熟悉的行业,是熵基科技寻找新应用的一条路径。

图:工业安全领域产品应用

图:工业安全领域产品应用

仲崇亮用“物理安全和情绪安全的结合”,概括这一发展方向。按照这一设想,相关探索将从身份识别、出入口管理,进一步延伸至与人的状态相关的感知,使脑机技术与原有安防业务产生交集。

科研医疗相关领域则有着不同的推进路径。据仲崇亮介绍,公司通过投资与战略合作参与脑磁图领域布局,希望与合作伙伴共同推进相关技术和产品的应用。

他谈及非侵入式脑磁图技术及其应用探索,并将穿戴式设备列为后续布局方向。对于语言解码等课题,他则明确将其归入科研探索。

图:脑机消费终端产品应用

图:脑机消费终端产品应用

从教育合作到工业产品,再到医疗相关研究,不同场景对应着不同的技术需求与开发进程。仲崇亮介绍的布局,也体现出公司通过合作伙伴进入具体行业、共同开发应用的思路。

产业合作:把研究、产品与市场衔接起来

在仲崇亮的构想中,脑景中心还承担着组织合作的功能。

这个集中展示芯片、算法、模型、应用与产品的平台,同时被定位为场景体验中心。研究者、企业和创业团队,可以在具体的技术与产品展示中寻找合作入口。

围绕这一平台,他介绍了几种合作方式:通过校企合作支持深入研究,通过企业间的战略合作衔接技术与业务,并依托创新实验室,为初创团队提供孵化空间。

产业投资也是其中的一环。仲崇亮介绍,公司通过产业基金等方式连接脑机接口上下游企业,涉及芯片、外骨骼、机器人等领域,希望帮助合作伙伴加快发展,并与自身技术布局形成协同。

图:熵基科技脑景中心生态网络

图:熵基科技脑景中心生态网络

技术之外,生产经验和市场渠道同样受到他的重视。

他提出,希望在硅谷与粤港澳大湾区之间搭建桥梁,将技术资源与大湾区的生产及产业经验结合起来,构建能够长期发展的生态。

海外市场则是这一合作体系的另一端。仲崇亮提到,公司邀请市场销售人员及客户了解相关产品,希望借助已有的渠道资源,与合作伙伴共同推动产品走向海外。

从研究合作、初创孵化,到产业投资和市场拓展,脑景中心所承载的,是熵基科技推动不同产业环节相互衔接的尝试。

“从识别人”到“理解大脑”,指向的是一项长期的技术愿景。仲崇亮介绍的推进路径,则落在具体的芯片、模型、产品与合作之中:让BCI与AI的融合探索,通过持续研发和产业协作,逐步进入真实的应用场景。