极空间 Z4Air 发布:一颗中国芯,AI时代NAS的定义权
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极空间 Z4Air 发布:一颗中国芯,AI时代NAS的定义权

近期,极空间在京东独家首发四盘位新机 Z4Air。单看参数,这是一台配置合理、定价克制的四盘位新品:海思 Hi3781V730,8 核 64 位 Cortex-A73、1.8GHz,Mali-G52 MC6,内置 4TOPS@INT8 NPU;4 个 SATA 盘位加 1 个 M.2 SSD,最高可扩至 136TB。

但如果只把它当成一次产品线补位,可能低估了它。把 Z4Air 放进极空间近三个月的动作序列里看,它更像一次产研方向的公开表态——一家原生 NAS 厂商,正在把"下一代私有云该长什么样"的判断,压进一台 1500 元价位段的机器里。

中国芯的看点不在跑分,在芯片级适配

极空间实验室数据:Hi3781V730 在 sysbench 多核测试拿到 13074 分,对比 RK3588 的 11587 分领先约 12.8%。成绩够用,但跑分从来不是国产芯片上 NAS 的真正难点。

难点在适配。

这颗芯片内置 4TOPS NPU,极空间把自然语言搜索、人脸与宠物识别、相册智能分类全部放在本地运行,数据不出设备;更关键的是它从底层适配自研 ZOS,将多并发、多任务、7×24 长稳写进调度层。"专为 NAS 优化"的价值不在硬件清单,而在软硬件耦合的深度——这是通用方案短期抄不走的护城河。

更往前看一步,极空间与奕斯伟计算达成深度战略合作,联合研发行业首款全栈"国芯国算"RISC-V 架构消费级 AI NAS,规划 2026 年第四季度落地,探索存算一体的另一条国产路径。海思加 RISC-V 双线并行,背后是一种产研长期主义:单款机器的成本未必算得过来,但底层算力的选择权必须握在自己手里。

AI 从功能变成系统能力,才是这一轮的真变化

此前极空间推出"AI 空间",将大模型引入私有云;随后语义搜索、以图搜图、智能分类持续提速。而 Z4Air 发布同期,WorkBuddy 接入、Skill/Agent 正式上线——第三方 AI 智能体可直接调用极相册、极影视、极音乐、下载中心等原生应用。

这对极空间而言是一次关键跃迁:NAS 不再只是"人手动操作的设备",而开始变成"能被 Agent 调用的存储底座"。应用被拆成可理解、可调度、可授权的能力单元,设备自己知道"找什么、放哪、怎么给"。谁先把这套接口和权限层做扎实,谁就占住了个人数据入口。

车,是原生厂商必须自己开出来的第二场景

家庭之外,车是另一个高频数据消费现场。极空间近三个月的动作全朝这个方向:10月12日 CarPlay 端深度优化上线,iPhone 连车机即可使用极音乐和有声读物;10月14日私有云车机版上线鸿蒙座舱 HarmonySpace,实现鸿蒙手机端与座舱端全栈适配;此前原生车机版已与理想、比亚迪、长安、深蓝达成合作并在车机应用商店上架,是官方合作品牌最多的;暂未合作车系,另有适配 Android 5.0 至 16 的车机通用版本,行业唯一,另外还支持Carplay的生态。

原生版、通用版、CarPlay 三条通路同时具备,这套布局在行业内相当完整。逻辑并不复杂:把 4K 影音和无损曲库从客厅搬进车机大屏,NAS 才真正从"备份工具"变成"内容中枢"。

"国产标杆"这句话,怎么说才站得住

同时具备自研操作系统、本地 AI 能力体系、Agent 化接口、四路跨端生态(手机/电视/车机/CarPlay)、双线国产算力,且产品矩阵从双盘位入门、全固态便携 NAS 一路覆盖到 152TB 双雷电 4 旗舰——按"自研系统纵深 + 场景生态广度"这个维度,极空间目前没有对位者。这足以支撑"国产第一梯队中的技术标杆"的定位,远比空喊"第一"有说服力。

写在最后

Z4Air 的答案很直白:用中国芯解决算力自主,用本地 AI 解决隐私与效率,用 Agent 接口解决被调度的问题,用车机三通路解决场景外延,最后把这些塞进一个 1486 元的到手价里。这不是一次产品补位,而是一次路线验证——如果这套主张能在大众价位段跑通,国产 NAS 下一阶段的标准,可能就要由做底座的人来写了。



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