AI眼镜的“第二大脑”:从极米新品亮相看AI可穿戴的路线分化
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AI眼镜的“第二大脑”:从极米新品亮相看AI可穿戴的路线分化

11月初的智能硬件圈并不平静。AI眼镜新品密集发布、产业链光机订单排到明年,几乎每隔几天就有一款新设备站上发布会舞台。但热闹的另一面是行业里一个不太好意思公开讨论的数字:不少AI眼镜的退货率接近五成。产品卖得出去,却留不住人。这构成了AI眼镜产业最真实的一道横截面。

11月1日,极米在INNO100首「硬」礼上一次性推出AI显示眼镜MemoMind One、AI记忆眼镜G1与AI记忆手环L1,蔡司光学、哈曼联合调音与KiWear智能戒指的联动也一并浮出水面。在参数竞赛之外,这家公司的选择提供了一个新的观察样本:在同一批玩家还在比拼光机亮度、镜片厚度、能否塞进摄像头时,它把筹码压在了另一个方向——记忆。

赛道火了,但“摘不下来”的产品还没出现

从年初的CES到年底的这场发布会,AI眼镜完成了一次从“极客玩具”到“消费电子品类”的身份切换。近眼显示、衍射光波导、低功耗芯片逐步走向成熟,大模型能力一年内的跃升更让“随时在线的助手”第一次具备落地可能。

极米智能眼镜业务 CPO 邵子鉴

极米智能眼镜业务 CPO 邵子鉴

但热度并不能掩盖渗透率的尴尬。极米智能眼镜业务CPO邵子鉴在接受采访时给了一个冷静的判断:行业至今还没有出现一款“摘不下来”的产品,“用户离开AI眼镜半天或一天,问题不大。”这句判断,恰好解释了为什么全行业都在谈场景,却很少有人能把场景说清楚。语音唤醒、拍照识物、实时翻译——功能清单越来越长,用户的日均佩戴时长却没有同步增长。某种程度上,行业正在为上一轮“把手机功能搬到脸上”的路径买单。

从“功能叠加”回到“人群定义”

极米给出的路径并不复杂,甚至有些保守:先想清楚谁在用、在什么场景下用,再决定要不要某个技术。

MemoMind One放弃摄像头,是这套逻辑最直白的体现。在摄像头几乎成为AI眼镜标配的当下,这一取舍显得反常。邵子鉴的解释指向具体人群——频繁开会、出差参展、需要大量面对面沟通的商务人群。对这类用户而言,核心痛点是对话中的注意力:既要专注眼前的人,又不能漏掉说过的内容、答应的事情。摄像头并非高频刚需,而在社交与办公场景中,它带来的隐私顾虑却是实打实的。

极米记得AI新品体验官——「先看评测」王亮

极米记得AI新品体验官——「先看评测」王亮

这一判断在用户侧得到印证。活动现场,「先看评测」创始人王亮展示的调研显示,镜腿夹头、鼻梁受压仍是影响长期佩戴的首要因素,而用户对开放式扬声器的需求明显高于摄像头。

蔡司光学中国区 XRX 产品负责人 Alex Zhou

蔡司光学中国区 XRX 产品负责人 Alex Zhou

同样的务实也体现在光学方案上。MemoMind One采用蔡司显示系列翎思镜片,自由环面设计、超700个光学优化点扩大清晰区域、钻立方膜层降低反光,并针对屈光镜片与波导片的贴合开发新工艺,点胶精度达±10μm。

值得注意的是,光栅可见性与透光率这两个被普遍视为“供应链能力”的指标,在极米的理解里并非纯粹采购问题。邵子鉴提到,衍射光波导的出射角与入射角强相关,但“用户在什么场景下、抬头到多少度时光栅应当不可见”这类问题,只有整机厂商能定义。“不完全是供应链的技术,而是大家要深度合作。”换句话说,光学竞争已经从元器件层面,上移到体验定义的层面。

自研记忆系统:与"逐字稿堆叠"分道扬镳

如果硬件决定“愿不愿意戴”,那么留下的理由则取决于AI是否真的好用。在这一点上,极米选择了一条更难走的路。

MemoMind One的AI长记忆并不满足于录音转写和单次会议总结,而是试图把日常交流中分散的信息持续积累、关联与调用。这听起来像是所有大模型产品的共同叙事,但真正的门槛在可靠性——记忆系统一旦“记错”,价值就会瞬间归零。

极米记得AI新品体验官——「电丸科技」AK

极米记得AI新品体验官——「电丸科技」AK

极米决定放弃开源记忆方案,从零自研。其目标被拆成四个具体指标:记得多、记得准、总结有价值、召回快。与传统做法最大的差别在于组织方式:不是一份份叠加的逐字稿,而是随对话持续改写的事项进展。经过脉络化梳理,存储也不会无限膨胀——邵子鉴举例,录上一万多小时的对话,占用空间约600MB。

在这个意义上,AI眼镜的竞争正在从“显示清晰度”转向“上下文的连续性”。前者是光学问题,后者是系统工程问题,短期内难以被供应链平权。

热度背后的冷水:把退货率当作核心指标

行业数据显示,AI眼镜退货率一度接近五成。面对这个略显刺耳的数字,极米没有给出技术化的答案。“没有捷径,把从开箱到使用的每个环节和客服体系打磨好。”邵子鉴说。还有一个细节或许更能说明态度:他本人加了不少用户的微信,产品与研发团队直接和用户对话。

MemoMind One定价2699元(国补前),邵子鉴称希望让更多人上手体验,“体验第一、成本其次”,因为大模型成本还会持续下降,真正的问题是“成本降下来之后,能否做得真正有用”。衡量标准也被简化成一个朴素指标:佩戴时长。“这是我目前最关注的。”

路线分化:单绿、全彩不是新旧替代,而是两类产品

在显示路线上,行业的争论从未停止。邵子鉴给出了相对清晰的判断:单绿显示眼镜的光机仍在持续小型化、降本、提升显示效果,窗口期“至少还有两年”;全彩显示将从明年上半年开始商业化,但现阶段约50克的重量、功耗与续航,尚不足以支撑“全天候佩戴”。

因此,这并非新旧替代关系,而是两类定位——单绿专注信息提示、让注意力聚焦,是全天候型;全彩面向尝鲜用户,是体验型。至于极米自身的双色/全彩方案,仍在探索中,暂无上市时间表。

生态层面,分化同样在发生。凤凰网深圳了解到,9月21日起,极米已向全球开发者开放SDK与底层BLE协议,下一步将开放长记忆MCP,让用户通过常用Agent调用记忆上下文;应用采用“眼镜端侧+手机APP控制器插件”双端架构,并提供自然语言Skill。活动现场,KiWear智能戒指与MemoMind One的联动演示,也暗示了配件生态的可能性——邵子鉴认为,戒指未来会是眼镜“非常重要的配件”。

观察:这一轮竞赛,考的是耐心

从投影到眼镜,从显示到记忆,从封闭到MCP开放,极米在INNO100上展出的不只是三款新品,而是一条被反复追问过的路线:先用蔡司光学和佩戴体验解决"戴得住",再用自研长记忆解决"记得住",最后用开放生态解决"用得深"。

极米的选择提供了一种参照:不追最全的功能清单,不抢最炫的显示参数,而是把资源投向需要长期积累、难以被短期复制的环节——光学协同、佩戴体验与记忆系统。这条路更慢,也更容易在声量上被淹没;但如果“摘不下来”的产品终将出现,它大概率不会来自功能堆叠,而来自对某类人群日常的长期理解。

邵子鉴把当下定位为“学习者”:“希望明年用户规模有较大突破,我们带着诚意进入市场。”

AI眼镜的下一程,比的也许不是谁跑得快,而是谁愿意在无人喝彩的阶段,把一件小事做对。

文/凤凰网深圳 韩乐乐 实习生 蔡婉婷

图/主办方供图