近日，IDC发布《IDC MarketScape：中国 Data Agent 2026年厂商评估》，袋鼠云凭借在数据开发、数据治理、数据分析及Agent应用等方面的综合能力，被定位于主要厂商（Major Players）类别。
IDC指出，Data Agent正在从传统的数据查询与分析工具，逐步进入数据层、数据管理层、数据开发层和业务层，覆盖数据分类、质量管理、开发修复、分析洞察、知识检索及辅助决策等环节。IDC预计，到2028年，60%的中国500强企业将部署企业级Data Agent。
在这一浪潮中，袋鼠云通过“ Data+AI ”的深度融合，正在为企业搭建起从数据治理到智能应用的持续进化通道。
“Data+AI”智能飞轮：让数据与智能持续循环
过去，数据平台与AI应用往往相对独立：数据平台负责采集、开发、治理和服务，AI则依托模型、知识库和Agent解决具体业务问题。但当AI进入生产环境，新的问题随之出现：数据如何被AI准确理解和调用？AI在业务过程中产生的新知识、新规则，又如何沉淀回企业的数据与知识体系？
袋鼠云提出的“Data+AI”智能飞轮，正是围绕这一问题展开，通过“数据驱动智能，智能反哺数据”的闭环，构建一套自动进化的操作系统。一方面，数据通过持续的治理与组织，形成可被智能调用的高质量、AI-Ready 数据集；另一方面，AI 智能体在真实业务场景中运行，其生成的决策反馈再回流至数据体系，沉淀为更深层的业务语义。
依托这一逻辑，袋鼠云构建了“一体两翼”的能力体系，即以多模态数据智能平台为核心“一体”，以助力管理决策的“数据智能”与连接物理世界的“空间智能”为价值“两翼”，系统化支撑组织的数智化转型。
灵瞳Data Agent：不止于“会分析”，更要真正懂数据
围绕Data Agent能力建设，袋鼠云推出灵瞳Data Agent，以元数据库、产品文档和企业知识库为知识基础，融合主流大模型能力，将Agent嵌入数据平台实际工作流程。
目前，灵瞳Data Agent已经覆盖数据开发、数据治理、数据分析、产品操作四大场景。
在数据开发环节，Agent能够辅助数据任务生成、报错分析与修复；在治理环节，可以进行血缘分析、质量规则生成；在分析环节，用户能够通过自然语言完成数据检索、指标分析与归因；产品操作Copilot则进一步降低复杂数据平台的使用门槛。经实践验证，灵瞳Data Agent整体提效40%。
IDC也在报告中指出，袋鼠云产品矩阵涵盖开发、治理与服务，Agent能够贯穿数据生命周期，同时具备灵活的SaaS化与私有化部署模式，对于中型企业数字化转型具有较高的性价比和易用性。
这意味着，Agent不再只是数据平台上的一个自然语言入口，而是开始真正参与数据生产、治理和分析过程。
让数据与智能成为企业持续进化的能力
目前，袋鼠云已服务5000+家企业客户，覆盖国央企集团、能源矿产、先进制造、水利水务、高校教育、金融、港口交通、新锐零售等行业。每一次行业实践，都在持续沉淀业务语义、数据规则与场景经验，并进一步形成可复用的行业Know-how。
此次进入IDC MarketScape中国Data Agent主要厂商类别，是对袋鼠云Data Agent及Data+AI体系建设阶段性成果的认可。未来，袋鼠云将继续以Data+AI智能飞轮为核心，依托数栈多模态数据智能平台夯实数据基础，以灵瞳Data Agent推动数据开发、治理、分析与服务方式持续升级，并通过数据智能与空间智能连接更多业务场景，让数据持续供给AI，让AI持续反哺数据，推动企业智能化从一次性应用建设，走向能够持续积累、持续复用、持续进化的长期能力。
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