作为国家高新技术企业、专精特新企业，森博科技持续深耕AI营销技术研发，从营销行业数据积累、业务方法提炼到产品应用验证，不断加大自主研发投入。
如今，这些投入正加速转化为创新成果。近一年，森博科技累计获得23项AI发明专利授权，迎来AI研发成果的集中丰收。
这份成绩背后，是森博科技围绕真实业务持续运行的研发体系。高质量营销数据、经过实践的业务方法，以及来自应用一线的反馈，共同支撑着技术与产品的持续进化。
1 亿万高质量营销数据，为AI持续进化提供基础
AI要深入营销业务，首先需要理解市场、产品、消费者，以及不同场景下的营销需求。
近年来，森博科技在业务实践中持续积累市场信息、产品资料、消费者反馈、营销内容与传播表现等行业数据，形成了亿万高质量营销数据积累。
结合具体任务对数据进行整理、分析与运用，让数据与业务场景建立联系，为AI理解行业语境、识别用户需求、分析产品价值提供基础，也为相关能力的训练、评估和持续迭代提供支持。
2 业务实证型研发体系，将行业经验转化为AI能力
在服务家电、汽车、3C、科技互联网等行业头部企业的过程中，森博科技深入不同业务场景，持续总结各条营销业务链中的专业方法与执行经验。
依托业务实证型研发体系BER，我们从真实业务中提炼方法，明确任务所需的信息、判断步骤与评估标准，再将经过实践的方法技术化、AI化、产品化。
目前，森博科技已在20多条营销业务链中积累上百个业务方法论，涉及需求分析、卖点提炼、内容策划、达人筛选与投放评估等具体工作。
以产品卖点提炼为例，需要结合产品信息、消费者关注与竞品表现形成判断，再转化为适合不同场景的表达。将这些步骤、依据和评估标准整理成可执行的方法，才能让AI更好地完成业务任务。
通过实践形成方法论，把确认有效的方法论AI化形成AI先进生产力，是BER研发体系的核心路径。
3 深入业务实践，形成持续反馈与进化机制
真实业务既是技术的应用场景，也是发现问题、检验方法和推动改进的来源。
森博科技将业务中的使用反馈、任务表现与人工评估带回研发过程，针对具体问题调整数据、优化方法、改进产品，再进入实际场景检验。
品牌需求、产品特点和营销环境持续变化，这套反馈机制推动研发不断回应新的业务要求。从实践中发现问题，通过研发形成改进，再用实践检验结果，让AI产品的持续进化有方向、有依据。
亿万高质量营销数据、20多条营销业务链、上百个业务方法论，以及持续运行的实践反馈机制，共同支撑起森博科技从行业经验到自主技术、再到AI产品的研发路径。
23项AI发明专利授权，是长期研发投入与业务实践积累的集中体现。
未来，森博科技将继续深化自主研发与专利布局，推动数据、方法和产品应用紧密结合，让更多营销实践中的专业经验转化为企业能够使用的AI能力，以持续创新支撑产品发展！
业务实证型研发体系BER
森博科技独创的业务实证型研发体系（Business Empirical R&D System，简称BER），是在真实业务场景下通过实践形成方法论，且将这套方法论AI化，形成AI产品的一套研发体系。
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