8月9日至11日，第九届IEEE多媒体信息处理与检索国际会议（IEEE MIPR 2026）在泰国曼谷举行。熵基科技旗下熵云脑机研发团队提交的论文《ZKBrainScape: A Deployment-Oriented Framework for Multimodal EEG Foundation Model》，经大会评审后入选，并获评优秀论文。会议期间，熵基研发团队围绕ZKBrainScape框架进行专题宣讲，与来自全球高校、科研机构及产业界的专家学者，就多模态脑电基础模型、端侧AI、神经数据安全及脑机接口产业化等方向展开交流。
此次论文入选并获评优秀论文，体现了国际学术界对熵基科技脑机技术研究及产业化探索的关注，也进一步展示了中国科技企业在非侵入式脑机接口领域的创新实践。
面向真实世界，探索脑电基础模型工程化
随着全球脑机接口技术加速发展，脑电基础模型正成为重要技术方向。但从实验室研究走向可穿戴设备和行业终端，还需要解决设备异构、信号干扰、端侧算力、数据安全以及跨场景适配等实际问题。
ZKBrainScape聚焦多模态脑电基础模型的工程化部署，提出“多模态表征层—功能业务层—运营治理层”模块化架构，探索打通脑电采集、算法模型、终端设备、数据治理与行业应用。
在算法层面，框架融合脑电、眼电、肌电、视觉及其他生理信号，探索降低非脑电因素干扰、提升真实环境下的模型鲁棒性；针对不同设备通道配置、电极接触变化等问题，进一步探索跨设备与稀疏通道自适应能力。
同时，ZKBrainScape将隐私保护与端侧部署纳入整体架构，通过联邦学习、安全聚合等技术路径减少原始脑电数据跨主体流动，并结合模型压缩、量化等方法探索低功耗终端部署，为脑电AI能力进入可穿戴设备和边缘终端提供技术基础。
论文还围绕跨受试者、跨设备、稀疏通道、多模态缺失及端侧部署等维度，探索建立更加贴近真实应用的评价体系。
从“模型能不能识别”，进一步走向“能力能不能部署、能不能规模化应用”，是ZKBrainScape关注的核心问题。
从算法到产业，构建脑机全栈能力
此次论文成果，是熵基科技持续推进BCI×AI战略布局的重要组成部分。
围绕非侵入式脑机接口，熵基科技依托旗下熵云脑机，持续完善覆盖“芯片/模组—终端—算法—平台—应用”的技术体系，以ZKBrainScape为重要技术底座，探索脑电感知、AI认知、多模态BioCV及空间智能之间的融合。
目前，公司围绕教育、消费电子、医疗健康、工业安全、智能康复及智慧空间等领域持续开展应用探索。
其中，在教育场景，公司探索通过脑电与AI算法结合，对注意力、学习状态等进行量化分析；在消费领域，围绕EEG智能头带、智能耳机等产品探索情绪、压力、注意力及睡眠等应用；在工业安全领域，则探索融合脑电、视觉及空间环境信息，对人员疲劳、注意力下降等风险因素进行辅助识别。
更具熵基特色的方向，是推动BCI与多模态BioCV、空间智能融合。通过融合身份、视觉、生理及脑电等多维信息，探索让空间智能从“识别人”进一步走向“理解人的状态”，构建更加自然的人机交互方式。
面向全球，推动脑机技术走向真实场景
脑机接口产业的发展，既需要持续的底层技术创新，也需要真实场景验证、产业链协同和全球市场实践。
作为全球化科技企业，熵基科技拥有覆盖100多个国家和地区的业务与服务网络，并持续推进技术、产品与本地市场需求的连接，为脑机等新兴技术的产业化和全球化探索提供基础。
此次ZKBrainScape论文获IEEE MIPR 2026优秀论文，是熵基科技脑机技术研发成果参与国际学术交流的一次实践。未来，熵基科技将坚持科技向善理念，继续深化BCI×AI战略布局，以ZKBrainScape为技术底座，加强与全球高校、科研机构及产业伙伴的协同创新，持续完善脑机接口从感知、算法到平台和应用的技术体系。
从实验室到真实世界，从单点技术到产业生态，熵基科技正在探索脑机接口与人工智能、多模态感知及空间智能融合发展的更多可能。
来源：熵基科技