
全球每年生产约15亿只遥控器。很长一段时间里,检验它们的,是工人的双手。

2014年,深圳海铭德科技有限公司推出首款专用检测设备,切入这个细分赛道。十二年时间过去,这家企业早已跳出单一设备供应商的定位。它输出成套产线、数字化管理系统,还直接下场运营制造工厂,探索用工业智能体参与车间管理,把制造能力打包成可以对外交付的服务方案。
从一台设备,到一个行业

检测,是生产闭环中至关重要的一环。海铭德董事长蒋海兵对此有清晰判断,“制造业整个生产流程,至少有三分之一是检测。”没有可靠的检测能力,生产品质就没有评判标准,后续流程也难以稳定运转。
早年遥控器行业正受小批量、多型号的困扰。不同品牌产品通信协议互不兼容,不少设备带有加密设计,各类型号的编码体系相互独立。面对繁杂的产品品类,传统模式需要为每一款单独编程调试,效率很难跟上市场更新节奏。海铭德给出的解法,是跳出单一设备思维,搭建一套柔性测试平台,建立统一编码体系。“合同上写的是卖设备,其实卖的是系统,最终的落地是一个软件。”蒋海兵说。依托这套方案,多家家电头部品牌的控制器检测业务,陆续接入海铭德的平台。
顺着这套平台化思路,海铭德又陆续打造柔性组装、柔性包装平台。在以往的组装和包装环节里,产品形态、工艺要求经常变化,锁螺丝、点胶、贴装等工序,每切换一款产品就要重新适配。而海铭德把检测、组装、包装的能力打通,让多套平台形成联动,也因此成为行业内少数可以交付完整柔性产线方案的服务商。

这套柔性方案,走的是和大批量标准化制造完全不同的路线。大厂的产线投入巨大,产品定型后很少改动,优先保障稳定产能。海铭德承接的订单场景完全不同,不少产品单日产量有限,产线每隔数小时就要换型,还要控制成本、快速响应新品。这类业务变化频繁、收益有限,大型装备企业不愿投入,普通厂商又缺少技术积累。海铭德立足于此,依靠全链条自研构建优势,硬件板卡、仪器仪表、控制软件、工艺集成全部自主研发,串联起各项技术能力,形成难以复制的壁垒。
把自己变成客户
沿着检测业务向外延伸,海铭德的发展路径清晰稳定。2016年,企业布局数字化智能产线业务。2018年,DMS数字化工厂管理系统成型。这套系统覆盖三大核心业务板块,分别是数字化智能产线、DMS管理系统、数字制造整体外包服务。几大模块可以单独交付使用,也可以组合部署,在真实生产场景里同步迭代。系统搭建五智框架,包含智测、智造、智控、智联、智云,形成四层贯通架构,从现场硬件、中控控制,到DMS运营管理,再到AI顶层决策,每一项管理动作都可以溯源到车间现场数据。
2021年,湖南岳阳自建工厂落地,成为企业发展的重要转折点。很多智能制造服务商只负责交付系统,交付完成后就退出项目现场。海铭德选择亲自运营工厂,让研发团队同时成为方案的建设者、使用者和服务者。在真实订单压力、频繁换型需求、品质管控考验中打磨装备和软件,把跑通验证后的成熟方案再复制给外部客户。

先做检测,再搭建产线,接着上线管理系统,最后自建工厂,每一步都扎根一线需求。检测采集的数据是所有数字化改造的源头,良率统计、异常预警、工艺改善,全部依托检测数据展开。对中小制造企业来说,这套一体化方案可以承接产品导入到量产的全流程工作,企业不用长期维持庞大的工艺工程师团队,减少前期试错成本。
验证模式跑通之后,复制速度逐步加快。除了自主建厂,厂中厂是目前主推的合作模式,团队直接进驻客户厂区搭建产线。整套方案采用模块化设计,如同乐高组件灵活组合,产线能够在15分钟内完成换型,五百多个落地案例沉淀为可复用的工艺模块。
一座工厂的管理实验
在装备和工厂版图持续扩张的同时,海铭德开启了一场特别的管理实验。2023年9月,企业自研工业智能体正式上线。当行业还在讨论大模型落地的各类风险时,海铭德已经把智能体投入车间日常管理。

无纸化是这套智能管理体系的基础。仓库、生产、品质环节不再依赖纸质单据,所有生产数据由系统自动采集,保证数据实时干净,给AI判断提供可靠依据。车间里大大小小的事项,都会生成标准化事件卡片,交由智能体读取评估。项目、任务、工单信息全部纳入评价体系,评价结果直接和薪酬挂钩。项目设置金银铜牌,日常有点赞、送花、送钻等激励方式,不同行为对应固定分值,系统自动核算分数,完成激励发放。一线员工对此感受直观,内部流传一句话,“谁给我发工资,谁就是我的老板。”不少管理人员认为,智能体评判标准统一,相比人工评价,更加专业公平。
岳阳工厂还有一个引发内部思考的安排。2023年,公司安排一名听障员工统筹工厂日常运营。这样的设置,倒逼全员依靠数字化系统完成信息传递,不再依赖口头交流。这名员工至今仍在岗。在蒋海兵看来,AI工具终究缺少人的温度,这名听障员工与工业智能体的搭配运行,正是这套管理模式生动的缩影。
智能工具之外,海铭德内部长期坚持一套以人为本的管理理念。工厂入口处印着一行字:“管理的本质是激发人的善意和潜能。”员工能力评估依靠数字画像和数据记录,减少上级主观评价带来的偏差。这套理念沉淀成企业稳定务实的运营风格,不少行业头部客户主动前来,对接数字化产线和柔性制造相关合作。

蒋海兵判断,AI会给制造业带来巨大改变,数字化转型是长期趋势。但制造业和互联网行业不一样,实物产品的组装生产,依然需要一步一步落地,工业AI现阶段还处在起步阶段。新技术浪潮到来的时候,质疑和观望都会存在,行业迭代是大势所趋。企业不需要盲目追逐风口,找准自身定位踏实行动,才是长久之道。
从一台检测设备起步,到一座座落地的合作工厂,十二年探索证明,智能制造赛道里,亲自下场试错打磨,看似是最慢的方式,反而能走出一条稳定的路径。海铭德的愿景是让制造更简单,让成长更有价值,这家扎根深圳的制造服务商,还在持续向前探索。
【凤凰观察手记】
从深圳起步,扎根岳阳落地数字工厂,海铭德走过十余年。这段探索值得记录,不只是因为它啃下小批量、多品种电子制造的行业痛点,更在于它走出了一条不一样的智能制造落地之路。
海铭德没有追逐大厂标准化产线的成熟赛道,而是瞄准柔性制造这个难题持续深耕。从遥控器检测平台起步,打通检测、组装、包装整套产线能力,再自研DMS系统与工业智能体介入车间管理,它一直在回答同一个问题,数字化能不能适配多变的订单场景。对一线生产痛点的持续回应,让这套方案得到市场认可。
蒋海兵在采访里说,“管理的本质是激发人的善意和潜能”,这不是一句悬空的理念。当工业智能体开始参与车间评价,系统和人形成互补,考验的恰恰是制造企业如何用好数字工具、尊重人的价值。
在制造业加速数字化转型的浪潮里,海铭德的实践道出一个朴素的判断,智能制造不等于简单的机器换人。真正的壁垒,是让技术适配多变的生产需求,让数字工具服务于人。这套生长于车间里的柔性方案,映照出中小制造业数字化转型一条务实可行的路径。
文/凤凰网深圳 黎诗
图/受访方供图