10月15日，以“算网融通 超智融合”为主题的2026世界算力网大会在深圳南山开幕。作为鹏城实验室2026年学术活动周的重要学术交流活动，大会汇聚全球算力、网络、人工智能和能源领域的院士专家、科研机构及产业代表，围绕算力网络化、智能化、绿色化发展展开交流。大会由中国工程院指导，鹏城实验室与世界算力网联盟联合主办，为期两天。
本届大会规模和嘉宾阵容均创新高。图灵奖得主Jack Dongarra，欧洲科学院院士、苏黎世联邦理工学院教授Torsten Hoefler，中国工程院外籍院士、加拿大工程院院士、加拿大皇家学会院士沈学民等国际知名专家在主论坛分享高性能计算、AI网络和边缘智能领域的前沿进展。开幕式还发布“鹏城云脑Ⅲ”最新进展，10000P国产算力正式上线试运行，并发布《世界算力网发展白皮书》和《算电协同技术发展白皮书》。
大会共设置8个分论坛。10月16日上午，分论坛八“智算互联技术与产业论坛”举行。论坛由中兴通讯、鹏城实验室、世界算力网联盟主办，议题覆盖国产超节点、科研基础设施、运营商智算网络、开放互联标准和Agent时代算力底座。多场报告共同指向一项产业命题：单点芯片突破之后，如何把多厂商部件组合成稳定、可升级、可运维的系统。
超节点竞争由硬件参数转向系统能力
大模型算力需求增长速度超过单芯片性能提升速度，扩大集群成为必然选择。但服务器数量增加并不等于有效算力同比增长，互联带宽、存储访问、软件调度、机房供电和散热都会影响实际效率。超节点的核心价值，是以系统设计缩短计算单元之间的数据交换时间，提高硬件利用率。
上海智能算力科技有限公司专家牛红星介绍自主开放国产超节点集群。现场数据表明，超节点架构可带来1.8至3倍推理性能提升，在大参数量混合专家模型场景下提升幅度更高，训练性能可提升30%至70%。这些增益并非来自单一部件，而是计算、互联、存储和软件共同优化的结果。
论坛提出的超节点体系覆盖硬件开放解耦、互联标准、机房基础设施和软件调度运维。GPU、CPU和网卡怎样连接只是其中一部分，单机柜功率、液冷、承重、迁移、遥测和版本管理同样影响生产部署。开放也不等于降低一致性要求，不同部件进入同一系统后，需要共同的性能基线和故障定位机制。
这意味着国产算力竞争正在从“设备能否运行模型”走向“系统能否长期高效运行”。局部升级不能破坏整体稳定性，故障需要在芯片、网卡、交换设备和软件栈之间快速定界。统一验证平台和运维工具，将与高带宽互联一起构成超节点产业化的重要条件。
算力网把计算资源组织为科研和产业服务
智算互联的价值最终体现在任务执行。科研场景需要同时连接计算、存储、网络、数据、模型和科学仪器；运营商场景则要把分散数据中心转化为可发现、可调度、可承诺服务等级的资源池。两类场景都要求网络理解任务，而非只维持链路连通。
鹏城实验室研究员余跃从科研范式变化谈算力网，提出以资源网、通信计算一体化信息网和服务网连接实验设备与AI能力，把科研任务组织成可执行流程。自动化材料实验案例通过算力网连接实验设备和智能算法，缩短实验迭代周期。未来科研成果还可能从单纯论文转向可执行、可迁移的协议化资产。
科研流程要跨机构复现，基础设施必须记录实验条件、数据版本、模型参数和设备状态。只有这些信息能够被完整追溯，自动化实验的结果才可以被验证和复用。算力网由此不只是提供计算资源，还承担科研流程编排、数据管理和成果共享的作用。
运营商实践则聚焦万卡集群互联网络构建，打造了卡间互联、机间互联、智算中心间互联三级技术体系，以标准开放的理念推动产业统一技术标准，打破生态壁垒，助力产业实现群体突破。
中国移动技术专家张彦作了题为《智算互联技术创新与产业实践》的报告，介绍了中国移动在智算互联方面的技术创新与产业实践，包括对智算集群互联趋势的判断，以及在OISA协议、GSE全调度以太网等方向的布局和验证进展。报告还介绍了相关方案面向大规模集群组网、产业协同和后续演进的考虑。
从城市和产业运营角度看，集群内部需要处理高吞吐与无损传输，跨中心则要应对时延差异、故障切换和资源状态同步。统一适配平台可以提前发现芯片、网卡和交换设备之间的问题，降低多厂商系统进入生产环境的集成成本，并为上层提供可调度服务。
开放标准与统一验证决定产业生态规模
开放互联的难点，在于既稳定公共能力，又为差异化创新留出空间。底层接口频繁变化，会迫使芯片、服务器和网络厂商重复适配；标准过早固化，又可能限制新的调度和事务机制。较可行的路径，是先明确物理层和数据链路层的兼容要求，再通过扩展接口支持上层创新。
中兴通讯股份有限公司智算规划总工朱堃指出，大模型集群瓶颈正在由计算单元转向互联。以太网拥有长期标准积累和完整产业链，可作为开放智算互联的重要技术基础。物理层和数据链路层保持兼容，上层事务和应用层保留差异化空间，有利于产业链形成清晰分工，并通过互操作测试确认产品是否真正兼容。
Agent负载进一步提高了开放软件栈的重要性。长上下文、持续记忆和频繁工具调用，对高性能内存、KV Cache、互联带宽和调度提出新要求。与批量训练相比，智能体推理具有请求碎片化、状态持续和延迟敏感等特征，系统需要在整体吞吐与单任务响应之间动态平衡。
沐曦股份高级副总裁兼首席产品官孙国梁发表题为《Agent 时代国产算力底座》的主题报告。报告立足智能体规模化落地带来的算力范式变革，剖析 Agent 场景长上下文、多轮循环推理、工具频繁调用等差异化算力诉求，系统阐述沐曦股份通用 GPU 产品迭代路线，详解软硬件全栈兼容与生态共建思路。同时，孙国梁介绍了沐曦股份与中兴通讯联合打造超节点架构与服务器整机的落地进展，分享沐曦股份面向垂直行业规模化部署、持续推进开源开放生态建设的产业实践，阐释国产算力底座支撑 Agent 应用规模化落地的可行路径。沐曦股份高级副总裁兼首席产品官孙国梁发表题为《Agent 时代国产算力底座》的主题报告。报告立足智能体规模化落地带来的算力范式变革，剖析 Agent 场景长上下文、多轮循环推理、工具频繁调用等差异化算力诉求，系统阐述沐曦通用 GPU 产品迭代路线，详解软硬件全栈兼容与生态共建思路。同时，孙国梁介绍沐曦与中兴通讯联合打造超节点架构与服务器整机的落地进展，分享沐曦面向垂直行业规模化部署、持续推进开源开放生态建设的产业实践，阐释国产算力底座支撑 Agent 应用规模化落地的可行路径。
圆桌讨论还把开放互联延伸到边缘算力。具身智能和智慧园区需要优化任务位置、网络状态、时延、能耗与成本，边缘节点无法复制中心集群的全部软件栈，更依赖轻量运行环境和标准接口。云侧负责全局模型与资源管理，边缘侧承担本地感知和即时响应，两者需要通过统一任务描述协同。
开放生态能否形成规模，还取决于评价与采购方式是否同步变化。如果仍以单卡峰值或单端口带宽作为主要依据，系统级优化的价值难以被识别。面向训练、推理、Agent和科学计算建立代表性负载，并把稳定性、能耗、迁移成本和故障恢复纳入测试，有助于引导产业链从参数竞争转向可持续交付能力。
国产智算互联已进入系统能力竞争。超节点解决集群内部扩展，运营商网络支撑跨中心服务，开放标准和验证平台则决定多厂商设备能否稳定协作。当开放接口、工程规范、软件生态和评价体系共同成熟，国产智算才能把单点技术突破转化为可复制的产业供给，为Agent和科学智能提供持续演进的基础。
文/凤凰网深圳 罗沁冰 实习生 刘宇昕
图/主办方供图