“2025年是银行业智能化转型元年，2026年是从AI解决单点问题向多智能体协同解决复杂任务的转变之年，而到2027年，银行业部分业务条线有望实现端到端全流程由智能体集群接管——诞生超级智能体。”奇富数科总裁周旭强在2026中国国际金融展上给出了明确的时间表。
这一预判背后是奇富数科在信贷领域的技术积累。周旭强介绍，信贷超级智能体由多组智能体协同构成，重点覆盖营销获客、风控审批和决策分析三大核心场景。在营销获客方面，AI信贷员辅助客户经理形成从商机识别、客户拜访到经营转化的数据闭环，帮助建档拜访时间缩短一半，商机转化率提升20%至30%。在风控审批方面，AI审批官的流水分析Agent利用大模型从经营流水中挖掘传统工具尚不具备的风控特征变量；AI尽调员的视频尽调Agent让客户经理携带手机下户，AI根据事先生成的尽调剧本逐项完成识别认定，远端审批人员实时接入视频同步查看，使线下调查全程可追溯。
值得注意的是，奇富数科的智能体矩阵并非停留在概念验证阶段。以河南某城商行为例，定制化的普惠小微信贷方案推动该行一年内新增投放突破20亿元；在山东，另一家城商行借助其数字化与AI技术打造的消费贷款和小微经营贷产品上线后迅速成为当地明星产品，月均投放规模过亿元，累计服务数万户小微企业和个人消费者。
周旭强的判断正在被行业数据印证。蚂蚁数科在外滩大会发布的金融版智能体方案同样强调“数字专家调度多个专业智能体协同执行”，华为则提出金融AI竞争的关键“不在于建设多少个分散智能体，而在于构建持续运转的能力飞轮”。当行业从“有没有智能体”转向“智能体能不能协同完成复杂任务”，奇富数科在信贷领域的纵深聚焦，可能正是超级智能体率先破土的那块土壤。
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