从跨境算力到可信数据: 2026世界算力网大会深化中国—东盟数智合作
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从跨境算力到可信数据: 2026世界算力网大会深化中国—东盟数智合作

10月15日,以“算网融通 超智融合”为主题的2026世界算力网大会在深圳南山开幕。作为鹏城实验室2026年学术活动周的重要学术交流活动,大会汇聚全球算力、网络、人工智能和能源领域的院士专家、科研机构及产业代表,围绕算力网络化、智能化、绿色化发展展开交流。大会由中国工程院指导,鹏城实验室与世界算力网联盟联合主办,为期两天。

本届大会汇聚众多国际知名专家。图灵奖得主Jack Dongarra,欧洲科学院院士、苏黎世联邦理工学院教授Torsten Hoefler,中国工程院外籍院士、加拿大工程院院士、加拿大皇家学会院士沈学民等在主论坛分享高性能计算、AI网络和边缘智能等领域的前沿进展。开幕式还介绍了“鹏城云脑Ⅲ”的最新进展,10000P国产算力上线试运行,并发布《世界算力网发展白皮书》和《算电协同技术发展白皮书》。

大会共设置8个分论坛。10月16日上午,分论坛七“面向东盟的跨境算力互联互通与数智合作”举行。出席论坛的主要嘉宾有:中国工程院院士、鹏城实验室主任高文,工业和信息化部国际合作司一级巡视员黄颖,广西壮族自治区科学技术厅副厅长宋建元,老挝技术与通讯部信息与通信技术研究院院长八达赛·赛亚空,新加坡资讯通信媒体发展局国际合作与战略伙伴关系司(中国司)副司长吕尚原,中国信息通信研究院总工程师何宝宏,鹏城实验室主任助理杨建坤,邕江实验室副主任、广西师范大学副校长李先贤等。来自柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、泰国、越南等东盟国家的专家学者,以及国内科研院所、高校、行业企业的专家代表一同参会。与会代表围绕跨境算力调度、国际Token服务、科研数据共享、可信流通和规则协同展开交流。论坛不仅关注跨境算力基础设施的互联互通,更重视技术标准、政策规则、人才培养与本地化应用,推动跨境算力合作从资源连接走向实际服务。

以算力互联互通拓展中国—东盟合作空间

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在致辞中提出,面向中国—东盟合作,应加强联合研究与人才培养,围绕算力发现、任务调度、安全及标准认证开展联合验证,并通过跨境金融、智慧农业、文化教育等应用场景牵引技术创新,推动形成开放、互信的数智合作生态。

工业和信息化部国际合作司一级巡视员黄颖表示,算力是重要数字基础设施,希望中国与东盟各方紧抓数字变革机遇,加强政策沟通、技术协同、产业对接,推进算力互联互通,共建包容可持续数字生态,助力建设更为紧密的中国—东盟命运共同体。

广西壮族自治区科学技术厅副厅长宋建元介绍了广西探索“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径。据介绍,广西已与8个东盟国家签署人工智能合作协议,建成12条直达越南、老挝、缅甸等东盟国家的跨境陆缆,并围绕算力运营和跨境数据流通开展探索。他还介绍,邕江实验室已纳入鹏城国家实验室基地网络体系,围绕跨境数据流通利用、Al+医疗健康、Al+金融等方向开展探索。相关合作旨在发挥广西面向东盟的区位优势,推动技术能力与区域产业需求对接。

中国信息通信研究院总工程师何宝宏发表题为“推动算力互联互通,共促中国—东盟数智发展”的主旨演讲,介绍了中国在国家、区域、行业多层次算力互联互通体系建设及应用推广方面的实践进展,分析了东盟数字经济与人工智能发展带来的算力合作机遇。他指出,中国与东盟国家在设施、技术、市场和服务等方面优势互补,具备跨域算力合作的良好基础,双方可以实际需求为牵引,通过平台互联、标准互认和产业协同深化务实合作,共促区域数智发展。

鹏城实验室与邕江实验室协同探索面向东盟的应用合作

面向中国—东盟数字经济合作需求,鹏城实验室与邕江实验室积极探索优势互补、协同创新的合作模式。双方依托鹏城实验室在人工智能、算力网络和数据智能等领域的技术积累,结合邕江实验室立足广西、面向东盟的区位优势与产业应用需求,探索从关键技术研发到行业场景验证、再到成果转化的合作路径。

邕江实验室副主任、鹏城实验室研究员孙东宁在题为“广西—东盟合作中的AI+金融”的主旨演讲中,介绍了人工智能赋能金融科技与产业智能的研究思路。在金融科技领域,围绕跨境金融服务、反洗钱、金融欺诈识别及风险管理等需求,探索将大模型的信息理解与知识处理能力、专业风险分析模型以及隐私保护和可信数据技术相结合,在满足数据安全和监管合规要求的前提下,推动人工智能技术在跨境金融领域的应用验证。

在有色金属产业智能方面,孙东宁介绍了人工智能辅助产业信息收集、知识提取和事件分析,以及市场价格走势分析与预测、宏观风险分析和对冲决策支持等探索方向。他强调,应发挥大模型在信息处理和研究辅助方面的优势,并结合专业数量模型开展价格预测,利用风险分析模型支持产业决策。

这一合作思路体现了本次论坛的重要理念:跨境算力互联互通不仅是基础设施连接,更需要通过科研机构协同创新,将技术能力转化为适应区域需求的实际服务,为中国—东盟数智合作提供可持续的应用支撑。

尊重本地需求,推动人工智能应用落地

东盟各国在基础设施、语言环境、产业重点和数据治理规则方面存在差异。跨境算力合作既要提供稳定的计算和模型服务,也要关注本地部署、人才培养和应用开发能力建设。

老挝技术与通讯部信息与通信技术研究院院长八达赛·赛亚空围绕算力枢纽、安全数据走廊和人才建设介绍了老挝的合作需求。

柬埔寨工业科技创新部科技创新司高级官员欧瑞姆·萨万介绍了科技创新与人工智能政策方向,强调以人为中心,统筹治理、人才、基础设施与应用。

越南河内国家大学人工智能学院主任裴光雄介绍了地理空间人工智能在森林火情、空气质量、土地覆盖、洪水评估及数字孪生等方面的实践,说明持续的算力和数据服务对区域科研与公共服务的重要意义。

以可信数据流通支撑跨境协同

跨境科研、金融和公共服务往往涉及多机构数据协作。如何在尊重数据主权、隐私保护和监管要求的前提下实现可信利用,是论坛讨论的另一项重点。

邕江实验室副主任、广西师范大学副校长李先贤围绕跨境数据流通的可信安全关键技术,介绍了身份认证、访问授权、审计追溯与合规执行等问题,强调将数据使用目的、权限与期限等要求落实到技术系统中。

印度尼西亚国家研究创新署数据与信息科学研究中心高级研究员普尔诺莫·胡斯努尔·霍蒂玛分享了印尼国家科学存储库的实践,介绍数据分级分类及在受控条件下开展科研协作的思路。

发布研究成果,探讨跨境合作机制

发布环节由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚主持。论坛发布《面向东盟的跨域算力互联互通发展研究报告》,并介绍“中国—东盟算力互联互通倡议计划”,为后续节点建设、标准研究和应用验证提供交流与协作基础。

第一场“国际Token服务”圆桌由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所云计算与空天认知智能部主任马飞主持。圆桌讨论了多语言模型、本地部署、资源计量和服务等级等问题,并指出跨境Token服务进入不同国家市场,不能只以低价算力为目标,还需提供适配本地语种和行业流程的模型,并明确时延、可用性、数据位置和责任分工。算力输出只有转化为可理解、可维护的本地服务,才能形成持续需求。

第二场“数据跨境可信流通与规则协同”圆桌由广西师范大学刘鹏教授主持。圆桌结合跨境电商、教育、科研、金融等场景,讨论合规共识、权责划分、数据归属和用后处理等难点,提出通过监管沙盒、轻量化标准、小规模可验证场景和本地化部署降低合作不确定性,先在小场景建立信任,再逐步扩展。

本场分论坛围绕跨境算力互联互通、人工智能应用和可信数据流通,介绍了有关技术进展、合作倡议及面向东盟的应用探索。跨境互联不仅是算力资源的连接,更涉及数据保护、资源使用、技术协同和行业应用。从基础设施互联走向可持续的区域数字服务,需要以实际需求牵引研究与验证,通过人才培养和产业合作推动成果落地。鹏城实验室与邕江实验室结合各自的技术积累与区域应用需求,围绕金融科技和有色金属产业智能等方向开展协同探索,为后续中国—东盟数智合作提供了具体的研究与应用方向。

文/凤凰网深圳 罗沁冰 实习生 刘宇昕

图/主办方供图