10月15日，以“算网融通 超智融合”为主题的2026世界算力网大会在深圳南山开幕。作为鹏城实验室2026年学术活动周的重要学术交流活动，大会汇聚全球算力、网络、人工智能和能源领域的院士专家、科研机构及产业代表，围绕算力网络化、智能化、绿色化发展展开交流。大会由中国工程院指导，鹏城实验室与世界算力网联盟联合主办，为期两天。
本届大会规模和嘉宾阵容均创新高。图灵奖得主Jack Dongarra，欧洲科学院院士、苏黎世联邦理工学院教授Torsten Hoefler，中国工程院外籍院士、加拿大工程院院士、加拿大皇家学会院士沈学民等国际知名专家在主论坛分享高性能计算、AI网络和边缘智能领域的前沿进展。开幕式还发布“鹏城云脑Ⅲ”最新进展，10000P国产算力正式上线试运行，并发布《世界算力网发展白皮书》和《算电协同技术发展白皮书》。
大会共设置8个分论坛。其中，分论坛五“先进计算网络应用前沿论坛”于15日下午举行。论坛从长视频理解、世界模型和具身智能切入，进一步讨论Token基础设施、AI Infra和算电协同。本场论坛不局限于硬件参数和规模，更关注算力如何转化为可用智能结果，并以应用需求反推计算、网络、数据和能源系统的组织方式。
论坛主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授、鹏城实验室网络智能研究部副主任王耀威在开场致辞中表示，当前人工智能技术迭代加速，Token经济和推理成本变化值得关注。先进计算网络需要通过高速连接和统一调度，把不同地区的算力、数据和模型协同组织起来，支撑基础模型训练、推理服务部署和行业应用落地。本次论坛聚焦应用前沿，希望推动算力、数据、模型和行业需求有效连接。
深圳市南山区人民政府副区长杨丹在致辞中介绍了南山区人工智能产业发展情况。他表示，南山区将推出人工智能产业政策，重点支持模型技术攻关、算力供需、数据产业和应用推广等，并通过搭建算力调度服务平台、整合本地和外部算力资源，服务中小企业模型训练、推理服务以及Token调用需求。南山区还将推动算力产业集聚发展，持续优化产业生态。
鹏城实验室主任助理杨建坤在致辞中回顾了鹏城实验室算力网研究历程。他表示，算力网研究与日常生活和产业创新密切相关，当前信息技术和算力网发展呈现明显的应用牵引态势。鹏城实验室在南山区支持下成立鹏城愿景基金，以投早投小为主，推动科研与应用结合，支持相关企业发展。
论坛报告环节由鹏城实验室感知智能研究所副所长陈轲主持。五位专家分别围绕长视频理解与具身智能、Token时代智能算力网络、世界模型AI Infra、Token工厂降本与软硬协同、具身智能体虚实融合仿真训练作报告。
国际欧亚科学院院士、华为终端BG首席科学家、光明实验室主任田奇作题为《大模型的时空记忆，从长视频理解到具身智能》的报告，围绕长视频理解和具身智能中的时空记忆问题分享研究进展。
中国移动首席专家钱岭作题为《Token时代智能算力网络前沿技术的思考和实践》的报告，围绕Token基础设施演进、智能算力供给、应用需求和安全保障等分享思考与实践。
长三角国家技术创新中心智能计算研究所所长辛博作题为《世界模型AI Infra：技术研究与产业落地》的报告，围绕世界模型基础设施的技术研究、产业落地和软硬件协同等问题分享观点。
上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩作题为《推进Token工厂降本的方向探究：软硬协同与算电协同》的报告，围绕Token工厂降本、软硬件协同和算电协同等分享思考。
鹏城实验室具身智能研究所所长林倞作题为《具身智能体虚实融合仿真训练场》的报告，介绍虚实融合仿真训练相关工作，并介绍平台后续以云服务方式开放训练、评测和能力提升工具的设想。
从长视频记忆到机器人行动，从Token生产到电力调度，本次分论坛展示了AI应用对基础设施的反向塑造。模型越接近真实世界，所需的越不是孤立算力，而是贯通数据、仿真、训练、推理和反馈的生产体系。未来先进计算网络的竞争力，将体现在每单位资源能否稳定完成更多高质量任务，能否让实验被复现、长尾数据持续回流、能源与算力协同安排。完成从“算力规模”到“智能产出”的转换，基础设施投入才能沉淀为可持续的产业能力。
文/凤凰网深圳 罗沁冰 实习生 刘星辰
图/主办方供图