两三年前，无人车辆穿行于城市道路仍会吸引路人驻足拍摄，作为新兴载体具备鲜明的试验属性。时至今日，这类设备已深度嵌入城市运转脉络，公众对其常态化运营形成普遍认知。认知层面的转变，标志无人驾驶完成初步市场验证，技术落地可行性获得大规模实践支撑。作为L4 RoboVan的全球开创者，九识（Zelos）也在这一进程中确立行业核心席位。
落地场景扩容，商业价值兑现
公众观感的转变，本质是无数商业场景持续跑通带来的结果。截至2026年，九识全球车队超3万台、覆盖20余国300余城，累计真实运营里程超2.7亿公里。跨地域、跨气候、多业态的持续作业，证明这套无人驾驶运力方案不再局限于封闭园区的演示项目，能够稳定承接真实商业订单。
市场份额数据直观体现行业客户的选择倾向：中国邮政场景占有率达 85%，构成全球最大单一L4货运落地场景；8方及以上中大型RoboVan品类市场占有率100%；通达系、邮政等头部物流客户覆盖占比76%……大量行业客户持续落地部署，正是源于九识无人车在业务链条中展现出稳定的降本增效能力。这套方案适配快递网点、即时零售、消费品与工业品转运等多元业务，从乡村末梢物流到大型枢纽接驳，各类场景均积累成熟运营经验。
打磨车云架构，筑牢可靠底座
规模化商业交付，核心取决于智能系统能否长期应对复杂路况。九识坚持软硬件一体全栈自研，依托多传感器深度融合方案实现360°全域感知，探测距离突破百米。针对不同行驶工况，系统采用分层化智能处理逻辑，常规道路交由车端端到端模型自主处理，5-30km/h复杂路口由车端VLA结合云端VLA增强理解，0-5km/h末端靠车端VLA与安全员Agent协同脱困，减少对高精地图和人工规则依赖。车辆全程由模型自主决策，无需远程人员持续监控干预，安全冗余与运营成本控制同步得到优化。
算力底座决定模型迭代的上限，作为业内首家建成万卡集群的L4级无人驾驶企业，九识现已搭建起近1.5万卡的GPU算力集群，全面重塑基于多模态大模型的无人驾驶新范式。依托这一硬件基础，九识自主研发的APEX基座世界模型正从百亿级参数向千亿级迈进；通过“数据回流-基座升级-蒸馏下沉”的双向迭代，构建起车云联动大模型架构。
今年9月，九识三次登上央视《新闻联播》，从投洽会新质生产力展示、粤北山区乡村物流微循环实践，到物流数字化典型样板解读，国家级媒体的持续关注，正是对这套算力与模型体系落地成效的客观印证。在无人驾驶行业转入数据驱动的阶段，这套车云协同架构保障每一段道路运营数据都可以回流至基座模型，持续反哺车辆在各类业务场景下的表现，保障客户采购交付之后，车辆能力仍会持续进化。
丰富产品矩阵，适配多元需求
业务价值，最终落脚于适配不同行业需求的产品与灵活交付模式。九识打造梯度化RoboVan产品矩阵，面向不同货量、作业环境与温控需求提供对应载体。Z5系列适配快递末端、社区零售这类短途分散配送场景；Z5 Pro面向重载物流场景，额定载重1800公斤，快充时长30分钟，支持标准化托盘叉车装卸，兼容公共直流快充设施，适配商超补货、食材配送、园区场内物流等场景。Z8、Z10、Z10 Pro承接仓网接驳、工厂批量转运任务；Z20系列配备近20立方米货厢，面向物流枢纽、产业园区大宗重载转运作业。产品覆盖常温、冷藏多类型货运需求。
依托Zelos Inside开放框架，物理AI能力还可以向环卫清扫、垃圾清运、道路巡检、燃气监测、安防巡逻、井下作业等城市公共服务场景延伸。客户可灵活选择合作模式，整车销售、AI Driver订阅服务、运力托管服务均可按需选用。无人车终端与城市移动空间管理平台联动，把单点运力设备升级为可统筹调度的城市级物理AI基础设施，让不同行业客户都能找到适配自身业务规模的落地方案。
公众对无人车从猎奇观望转向习以为常，是技术商业化的客观标尺。大规模落地从来不是单一产品的短暂试点，而是算力、模型、硬件、运营模式协同推进的长期工程。对于各行业客户而言，无人驾驶运力的价值不在于前沿概念，而在于稳定承接业务、持续优化成本，并且可以跟随业务场景持续迭代。依托海量真实运营沉淀与全栈自研体系，九识持续拓宽RoboVan应用边界，为各行业客户提供可落地、可规模化的无人驾驶运力选择。
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