一套AI基础设施是否强大，不只看某个部件跑得多快，更要看整条技术栈能不能彼此听懂、一起工作。
今天谈AI，最容易被看见的是大模型和GPU；最不容易被看见的，是让它们稳定协作的芯片架构、网络设备、系统软件和开发工具。
当硬件、框架、模型和应用来自不同生态，问题就不再是“有没有”，而是：能否适配、能否协同、能否稳定地跑进生产环境？
10月15日下午，2026世界算力网大会分论坛二“算力网基础软硬件技术”将在深圳举行。10位来自上海交通大学、清华大学、华中科技大学、天津大学、暨南大学、复旦大学、南京大学和合肥中科类脑有限公司的专家，将把视角从底层芯片一路推到Agent应用。
01 为什么这场论坛值得听
国产算力正在快速成长，但产业真正面对的是一道“系统题”：芯片需要软件释放性能，软件需要网络与系统提供稳定环境，模型需要跨平台调用，Agent更需要可观测、可追踪、可持续演进。
任何一层出现断点，都可能让昂贵的算力停在“可用但不好用”。因此，这场论坛最有价值的地方，是把原本分散在不同技术圈层的问题放到同一张桌子上。
主办单位：中国地质大学（武汉）
协办单位：天津大学、中山大学
论坛主席及主持人：曾德泽、李文信、郭得科
02 六个不能错过的技术切面
算力的下一步，是更高性能，也是更高资源效率
上海交通大学过敏意教授是IEEE Fellow、CCF Fellow，并获2023年IEEE Edward J. McCluskey技术成就奖。公开报道显示，他长期聚焦并行与分布式系统、云计算及资源效率。
其报告题目目前同样待定。可以确定的是，当算力规模不断放大，如何减少资源浪费、提升系统整体效率，已不再是优化项，而是基础设施能否持续扩展的前提。
类脑计算，能否打破传统架构边界
清华大学张悠慧教授长期研究类脑计算与新型计算体系。其团队参与研制的“天机芯”相关成果发表于《Nature》，展示了面向多种神经网络范式的融合计算路径。
本次会议材料中，其报告题目仍待最终确认。也正因如此，这位横跨芯片、体系结构与人工智能的专家最终将带来什么，值得保持期待。
从“单个大模型”走向“模型互联网”
暨南大学网络空间安全学院院长李哲涛将带来《模型互联网》。他的设想不是继续堆叠一个无所不能的模型，而是让不同模型像互联网节点一样连接起来，实现能力共享与协同推理。
当模型与单一算力、单一数据源解耦，AI服务可能从“大而全”转向更灵活的组合式协作。这也会带来新的接口、调度、可信与安全问题。
Agent不只要会演示，更要能进入生产环境
复旦大学计算机学院副院长彭鑫将分享《基于Agent的新型智能化软件探索》。公开资料显示，他长期从事智能化软件开发与运维研究；本次报告将进一步讨论Agent工程化面临的可靠性、可观测性、血缘追踪和持续适应问题。
真正决定Agent价值的，往往不是一次漂亮回答，而是它能否在复杂系统中持续完成任务、解释过程，并在环境变化后继续可靠工作。
大模型训练故障，能否在微秒级数据里找到线索
南京大学田臣教授将带来《网络的数字孪生探索：微秒级流量测量驱动的大模型训练故障定位》。大规模训练中，一次拥塞、异常流量或设备抖动，都可能让成百上千张卡等待。
报告将讨论如何用高精度网络测量构建数字孪生视角，把“训练怎么突然慢了”从经验排查，推进到可定位、可验证的系统诊断。
国产算力，关键在软硬协同的“效率账”
合肥中科类脑智能技术有限公司副总经理常峰将带来《国产算力建设及软硬件优化的实践分享》。国产算力的下一步，不只是把卡堆起来、把集群建起来，而是让芯片、框架、算子、编译、调度、存储和网络在真实负载下形成合力。
报告将结合一线建设与调优经验，讨论国产算力平台如何减少资源浪费、提升整体效率，并为从“可用”走向“好用、耐用、经济”提供可复用的实践路径。
03 一场圆桌，把“全栈协同”谈到底
论坛下半场将以“算力网基础软硬件技术发展之路”为题展开90分钟圆桌讨论。
常峰、过敏意、金海、李克秋、李哲涛、廖小飞、彭鑫、田臣、张悠慧将加入对话。
从高校科研到工程落地，从处理器、系统软件到网络与AI应用，这组嘉宾阵容适合讨论一个没有标准答案的问题：国产算力基础设施，下一步应该先补性能、补生态，还是补协同？
04 收藏这份完整议程
14:00—14:10 论坛开幕
14:10—14:30 过敏意：《智算时代的算力网构建》
14:30—14:50 张悠慧：《类脑计算基础软硬件及其开源实例》
14:50—15:10 李哲涛：《模型互联网》
15:10—15:30 彭鑫：《基于Agent的新型智能化软件探索》
15:30—15:50 田臣：《网络的数字孪生探索：微秒级流量测量驱动的大模型训练故障定位》
15:50—16:05 常峰：《国产算力建设及软硬件优化的实践分享》
16:05—16:20 茶歇及合影
16:20—17:50 圆桌论坛：算力网基础软硬件技术发展之路
17:50—18:00 论坛总结
具体议程及嘉宾信息以大会最终发布为准。
05 谁最适合来现场
从事国产芯片、服务器、网络设备、操作系统、云平台和AI框架研发的工程师；
关注大模型训练、Agent工程、模型服务和智能软件的技术团队；
正在建设智算中心或推动异构算力适配的管理者与架构师；
希望判断“软硬件协同”未来技术路线的科研人员、投资人与产业观察者。
如果你关心的不是某一块芯片，而是整套国产AI基础设施怎样真正形成合力，这场论坛值得留出一个下午。
06 报名信息
论坛名称：算力网基础软硬件技术
论坛时间：2026年10月15日14:00—17:50
大会时间：2026年10月15日—16日
大会地点：深圳南山博林天瑞喜来登酒店，深圳市南山区留仙大道4088号
报名截止：2026年10月13日
报名入口：https://wcnc2026.wcnc.ac.cn/
咨询电话：0755-85902468
咨询邮箱：wcnc@pcl.ac.cn
结语
AI基础设施的竞争，从来不是一场只看单点峰值的比赛。芯片能不能被软件高效调用，模型能不能跨平台协作，Agent能不能稳定进入生产，网络故障能不能被快速发现——这些看似分散的问题，最终共同决定算力能否转化为生产力。
10月15日，深圳。来分论坛二，从底层硬件看到上层智能，也看看国产算力走向“全栈协同”的关键一步。
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