ADM 550亿元买下 World Labs，小派科技翁志斌：3D世界的算力时代正在到来
美国时间 9 月 28 日，AMD 宣布以全股票方式、约 82 亿美元，约合人民币 550 亿元，收购李飞飞创立的 World Labs，交易预计于 2026 年底前完成。交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。
这是 AMD 史上第二大收购，仅次于 2022 年约 500 亿美元收购赛灵思。双方渊源已久：World Labs 成立于 2024 年，AMD 是其早期投资方之一，去年起双方已在模型训练和推理优化上展开合作；今年 2 月 World Labs 完成 10 亿美元融资时，英伟达和 AMD 均在投资方之列。
“苏妈”与李飞飞联手的消息迅速刷屏中文 AI 与资本圈，也让世界模型背后的另一条技术线重新进入视野：XR。
带着这个话题，记者来到位于上海张江纳贤路的小派科技，（有趣的事，故事的主角AMD与Pimax在同一个纳贤路799号）采访了小派科技创始人翁志彬（Robin）。他带领小派在空间智能领域走了 10 年，公司近期刚完成股改，正紧锣密鼓地推进 IPO 进程。
对于这笔收购，翁志彬觉得既在意料之中，也在意料之外。
意料之中，是因为在他看来，3D 互联网时代，每个人都将通过 XR 眼镜在三维世界中互动，由此带来巨大的算力需求。沿着这条技术路径来看，AMD 收购 World Labs 并不难理解。
真正让他意外的是价格。550 亿元投向一家成立仅两年左右的公司，这个数字让他也有些“羡慕”。
不过比起估值，极客本色的Robin 更看重这笔交易背后的技术逻辑。
从云端到端侧：世界模型的算力需求
在小派科技的技术分享中，记者了解到，3D 世界模型的算力需求是 Sora 等视频模型的 100 至 1000 倍。
World Labs 也不回避这一点。它在技术博客中直言，生成式世界模型对算力的需求将远超如今的大语言模型：若直接套用现有视频模型架构，生成 4K、每秒 60 帧的可交互视频流，每秒需要输出超过 10 万个 token；要让世界在一小时以上的交互中保持一致，还要处理超过 1 亿个 token 的上下文，以今天的算力基础设施既不可行，也不经济。
实时交互也把算力需求进一步从云端延伸至端侧。VR 设备需要同时为双眼渲染画面，业内普遍认为，刷新率达到 90Hz、从头部转动到画面更新的延迟控制在 20 毫秒以内，才能有效降低眩晕感。
以小派的畅销产品 Crystal Super 为例，其单眼分辨率达到 3840×3840，双眼合计约 2900 万像素，约为 4K 显示的 3.5 倍。用户要在原生分辨率下流畅地实时交互、畅玩 3D 游戏，需要配备 RTX 4090 或 5090 显卡。
从云端生成世界，到端侧实时呈现和交互，3D 正在把算力需求推向新的量级。
Atlas 背后，AMD 在布局什么
World Labs 最新发布的“全能世界模型” Atlas 展示了世界模型进一步演进的方向。它原生支持文本、图像、视频和 3D，可以从单张图像生成视频并精确控制镜头视角，让用户仿佛以第一视角在生成的 3D 世界中“自由飞行”，并直接输出所见画面。
训练端同样是算力大户。World Labs 没有公开 Atlas 的训练算力，但表示研发过程中训练了一系列规模和算力逐级递增的模型，每提升一级算力，都解锁了新的能力。今年 3 月，AMD 风投部门也披露，World Labs 正在 AMD Instinct GPU 上扩充用于世界模型的算力。李飞飞在宣布加入 AMD 时更直言，缺少专门的硬件投入，AI 在效率和规模上都会受到掣肘。
这正是 AMD 看重的地方。AMD 表示，World Labs 对前沿模型的研究，将帮助其提前数年规划 AI 芯片所需的能力。
在翁志彬看来，AMD 的目标很明确：让自家芯片更早进入世界模型的技术演进过程，最终成为 World Labs 模型的原生算力架构。
换句话说，这笔交易押注的除了 World Labs 本身，还有世界模型未来可能带来的新一轮算力需求。
被加速的两个领域：物理 AI 与 XR
在采访中，小派科技创始人翁志斌（Robin）的产业判断是：在算力加持下，世界模型将进入快速发展阶段，就像 2017 年之后的大语言模型一样。而在这一轮浪潮中，还有两个领域会被同步加速。
其一是物理 AI。
机器人、自动驾驶等系统要走进真实世界，需要在海量、多样的场景中反复训练。完全依赖真实采集，成本高、周期长，一些低概率和极端场景也很难充分覆盖。
世界模型生成的可交互虚拟环境，正好可以成为机器人的训练场，这也是李飞飞创立 World Labs 的重要出发点之一。
AMD 在公告中提到，随着 AI 向推理、机器人、仿真和物理 AI 扩展，对算力基础设施的需求正在变得更加多样。在这条赛道上，英伟达已推出开源世界模型 Cosmos，AMD 此次收购 World Labs，也被外界视为其追赶对手、补强物理 AI 布局的关键一步。
虚拟训练场之外，来自真实世界的第一人称交互数据同样不可或缺。小派近期加入觅蜂数据联盟、布局多模态数据采集终端，着眼的也是这一需求。
另一个是 XR。
长期以来，制约 XR 普及的一大瓶颈在内容。高质量 3D 场景依赖人工建模，成本高、周期长，也限制了内容供给的规模。
世界模型正在改变这一点。
World Labs 的 Marble 可以根据一段文字或一张图片生成可自由探索的 3D 世界，既能导出到 Unity、Unreal 等主流引擎，也能直接在 VR 头显中渲染。
随着 3D 内容生产门槛下降，XR 设备的内容供给和使用场景也会随之扩容，对显示精度、实时渲染和端侧算力的要求则会进一步提高。
这两个领域的交集，正是“空间智能”：让机器理解物理空间，也让人在数字空间中自然交互。
小派科技恰恰在这一领域沉淀了 10 年。
“创业 10 年，我们一直在为游戏行业服务，现在是‘撞’上了物理 AI。”翁志彬不无感慨地说，“这很像英伟达的黄仁勋，他一开始就是为游戏玩家提供显卡的，10年前，他撞上了AI，如今成了 AI 的基座。我们小派，要成为 3D 数字世界的通用计算平台。”
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