AI热潮推动的芯片股行情，仍在持续！
北京时间9月23日凌晨，美股三大指数收盘涨跌不一，纳指涨0.45%再创历史新高。芯片股再度拉升，费城半导体指数涨超2%，闪迪大涨近7%，美光科技涨5%，SK海力士、ARM涨超3%，高通涨超2%。
消息面上，据新华社报道，美国总统特朗普当地时间22日证实，美国和伊朗官员当天在纽约进行了3小时会谈。特朗普称，美伊当天会谈“非常顺利”“富有成效”，计划不久后再举行一次。
与此同时，两大AI巨头的最新动向，也引发市场关注。当地时间周二，OpenAI和Anthropic均宣布推出新的、成本更低的人工智能模型。
芯片股上涨，纳指再创新高
周二，美股三大指数走势分化。截至收盘，道指下跌0.36%，标普500指数持平。纳斯达克综合指数上涨0.45%，收于27244点，再创历史新高。
费城半导体指数涨超2%，创7月中旬以来收盘新高。存储芯片概念股领涨，闪迪涨6.82%，美光科技涨5%，希捷科技涨4.85%，SK海力士、西部数据涨超3%。其他芯片股方面，ARM涨超3%，高通、拉姆研究、阿斯麦涨超2%，英特尔、超威半导体（AMD）、应用材料等涨超1%，英伟达涨0.66%。
日前，罗森布拉特证券首次覆盖闪迪，给予“买入”评级，目标价2400美元。该行分析师Kevin Cassidy认为，AI正推动NAND闪存从传统商品化存储介质转变为AI基础设施的关键组件。随着模型规模扩大、推理数据量攀升，客户对存储密度、性能、耐久性及供应稳定性的重视，正超过对单纯低价的关注。该机构指出，闪迪与铠侠长期合作开发的BiCS8和BiCS10平台，有望在AI企业级存储中保持成本与性能优势。该券商还表示，闪迪已与八家大型NAND客户签署新型商业协议，潜在覆盖其2028财年约65%的产量，有助于提升需求可见性，并降低行业周期波动的影响。
Shopify涨超7%，总市值突破1900亿美元。本周前两个交易日，Shopify累计涨幅已接近15%。此前，Shopify宣布与Meta的个人AI助手Muse达成深度合作，将在所有支持Shop Pay的Shopify商店内启用由AI驱动的“代理式自主结账”，让用户在Muse对话界面中即可完成商品搜索、选购和支付。这一整合依托通用商业协议（UCP）和Shopify Catalog，使Meta生态中的用户无需跳转商家网站即可完成Shop Pay结账，被视为提升转化率并重塑电商与支付生态的重要一步。
美股金融股多数下跌，市场担忧AI将侵蚀金融经纪商的利润率和手续费收入。截至收盘，嘉信理财、沃途金融跌超6%，好事达保险跌超5%，奥本海默控股、阿默普莱斯金融等跌超4%。
商品市场方面，国际油价延续跌势。截至周二收盘，纽约商品交易所10月交货的轻质原油期货价格下跌1.24%，收于每桶94.59美元；11月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌1.09%，收于每桶99.25美元。
国际局势方面，据新华社消息，美国总统特朗普22日证实，美国和伊朗官员当天在纽约进行了3小时会谈，并计划很快再谈一次。
特朗普当天在联大会议期间会见乌克兰总统泽连斯基时对媒体表示，美伊当天会谈“非常顺利”“富有成效”，计划不久后再举行一次。他没有透露双方会谈内容和下次会谈时间。
据悉，美总统特使威特科夫和特朗普的女婿库什纳参加了此次会谈。威特科夫在会谈后表示，他“感觉很好”。
第81届联合国大会一般性辩论22日在纽约联合国总部开幕，特朗普在开幕当天讲话中称，不排除美伊在11月美国国会中期选举后达成结束冲突协议的可能性。
OpenAI、Anthropic推出成本更低的新模型
两大AI巨头的最新动向，也引发市场关注。当地时间周二，OpenAI和Anthropic均宣布推出新的、成本更低的人工智能模型，因为这两家巨头都面临来自更便宜的开放权重竞争对手的激烈竞争。
OpenAI为其GPT-6系列引入了更多层级，即GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，与GPT-5.6的促销定价相比，API价格降低了50%。Sol的层级低于Astra，面向更复杂的工作负载，如编程，而该公司的Luna产品则面向“高容量任务”，如提取信息或总结文档，该公司写道。
Anthropic推出其最新高性能AI模型Opus5.5，这是该公司Claude5.5家族中的首款模型。它也是其CEO达里奥·阿莫代伊呼吁放缓开发前沿AI以来的首款模型。Anthropic称，新模型性能与Fable5.1模型相当，但成本比Opus5低40%。
AI模型的定价已成为AI公司的一项关键竞争优势。Anthropic表示，Opus5.5的价格为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元。该公司的Opus5价格为每百万输入token 5美元、每百万输出token 25美元。Token是AI模型的计量单位，代表小单词或词片段。
在安全与安保方面，Anthropic表示，其Claude5.5模型经过了广泛的对齐测试、外部评估，以及“针对网络安全和生物学等高风险领域的保障措施”。该公司还表示，正寻求改进AI对齐的奖励机制，并致力于开发“新的安全训练场景”。
“我们持续创新的方向之一，是如何让这种思考、回答更高效，从而根据你的努力设置使用更少的token。”Anthropic研究、实验室及产品管理负责人Dianne Penn在接受媒体采访时说道。