摘要
近日,企学宝发布AI智能陪练系列升级,围绕训练内容生成、标准流程与智能体对练、多情感多音色、训练资源管理以及数据分析等环节完善产品能力。从此次更新可以看到,AI在企业培训中的应用正在从知识生产和问答逐渐进入员工实战训练环节。
导语
生成式AI进入企业培训后,最早受到关注的是内容生产效率。
例如生成课程大纲、试题,以及通过企业知识库回答员工问题。
随着应用继续深入,AI开始进入另一个环节——训练。
在企学宝近期产品升级发布活动中,AI智能陪练成为重点更新方向之一。
从生成课程进一步走向生成训练场景
与普通课程相比,AI陪练需要更具体的业务内容。
谁是客户、发生了什么、员工需要完成什么目标、应该如何评价,都需要提前配置。
此次升级中,企学宝增加了AI辅助生成相关内容的能力。
管理员输入需求后,可以生成训练场景、开场白、过程提示以及评分标准,再根据企业业务进行调整。
不同场景采用不同陪练方式
在标准化程度较高的客服话术、销售流程等业务中,企业可以采用流程式训练,检查员工对标准内容的掌握情况。
面对销售谈判、客户投诉等复杂业务,则可以通过智能体模拟客户,让AI根据员工回答继续推进沟通。
同时,企业可以配置不同客户画像、情感和音色,使同一个训练主题拥有不同沟通对象。
从训练任务到培训资源
当AI陪练成为常态,企业还需要管理不断增加的训练内容。
此次升级中,企学宝将问答QA、对话流程、对话剧本、客户画像和评分标准分别建立资源库,并支持重复使用。
这使培训部门可以逐渐积累属于企业自己的训练内容。
训练数据进入培训管理视野
相比传统线下角色扮演,数字化陪练的一项特点是可以保留训练过程数据。
管理者可以通过数据了解员工参与情况和不同维度的训练表现,再决定是否需要增加针对性课程或专项训练。
如果进一步与企业知识库连接,还可以形成从经验沉淀、知识查询到场景训练的衔接。
结语
从此次产品升级来看,企学宝正在尝试把AI从企业培训的内容端进一步延伸到实训端。
对于企业而言,是否采用AI陪练最终仍需要回到实际业务需求。
如果企业存在大量销售、客服、服务沟通等需要反复练习的岗位,那么如何把真实案例转化为可复用训练内容,以及如何通过数据持续改善员工表现,可能比单纯增加一个AI功能更值得关注。
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