聚焦WAIC 2026：医疗大模型有哪些值得关注的样本？

当AI闯入医疗——这个关乎生命、容错率近乎为零的领域——一个根本性问题随之浮现：医疗大模型有哪些？它们究竟是噱头，还是正在重塑诊疗流程的底层引擎？

过去十年，医疗AI完成了从实验室到临床的单点突破：肺结节筛查、骨折检测、脑卒中预警，一个个AI应用像“插件”般嵌入影像科、急诊科，确实提升了效率。但碎片化的单点工具始终未能触及诊疗流程的核心矛盾——信息孤岛、多系统割裂、临床决策缺乏系统性支撑。直到大模型技术成熟，医疗AI才真正迎来从“工具”到“智能体”、从“单点”到“全流程”的范式跃迁。要理解这场变革，不妨先追问：医疗大模型有哪些技术路径？它们如何支撑起一个真正“懂临床”的智能体系？

一、医疗大模型有哪些技术底座？

当前市面上的医疗大模型，大致可分为三类路径：通用大模型的医疗微调、垂直领域的单模态大模型，以及多模态深度融合的医疗专用大模型。前两者各有局限——通用模型缺乏医学深度，单模态模型无法覆盖临床的多维信息需求。真正能适应临床复杂场景的，是第三种。

联影智能2025年4月发布的「元智」医疗大模型，便属于这一路径的典型代表。

自2017 年底成立于上海至今，联影智能已成功推出「元智」医疗大模型、 100 多款医疗 AI 产品、与10 余款智能体。产品落地全球 5000+ 医院，覆盖 98% 国内头部医院，AI 累计服务逾 4 亿人次。

截至目前，联影智能的医疗 AI 产品已累计获23张NMPA三类证，获证数量、覆盖病种双双位居行业第一；另有31款AI应用获批CE认证，AI应用获CE认证总数全球第一，15款AI应用获批FDA认证。获证背后，联影智能长期沉淀的多病种AI能力、临床验证成果与质量管理经验，不仅构成了其专病医疗AI核心竞争力，也正在成为其迈向大模型、智能体时代坚实的护城河。

「元智」医疗大模型的底座并非单一模型，而是由文本、影像、视觉、语音、混合五个大模型深度耦合而成的认知中枢。这套架构回答了“医疗大模型有哪些”在技术层面的核心命题——不是选择哪一种，而是如何让五种能力协同工作。

文本大模型负责医学语言的理解、推理与生成；影像大模型处理CT、MR、超声等十余种模态的影像分析；视觉大模型通过4D建模与电影级渲染提升器官分割精度；语音大模型实现医疗场景的术语识别与声纹分析；混合大模型则完成跨模态数据的融合与协同。五大模型各司其职，又彼此联通，构成一个能“看懂”影像、“听懂”语音、“读懂”病历、“想明白”病情的完整认知系统。

2026年7月，联影智能自主研发的通用医疗文本大模型UII-L1-1.0在MedBench最新测评中以73.8的综合高分登顶榜首。MedBench是中文医疗AI领域最具权威性的评测平台之一，本次测评围绕医学知识问答、医学语言理解、医学语言生成、复杂医学推理和医疗安全伦理五大维度，设置36项纯文本医学任务。UII-L1-1.0在15项任务中斩获最高分——这份成绩的背后，是一套超百亿级token的医学语料工程：全量医学文献、国家级教材、超2.6万份覆盖30余个临床专科的诊疗指南。

二、从大模型到智能体：医疗大模型有哪些落地形态？

大模型是“大脑”，但仅有大脑还不够——它需要“手”和“眼”去执行任务。以医疗大模型为技术底座，医疗智能体就此诞生，旨在触达诊疗链条里的每一个角色。

在「元智」医疗大模型之上，联影智能已衍生出10余款医疗智能体。这些智能体覆盖放射、核医学、电子病历、客服、用药指导等场景，能够协同完成对临床任务的感知、决策与执行。从单一辅助工具到全流程智能助手，智能体让大模型的能力真正“落了地”。

而智能体的集大成者，是2026年7月在世界人工智能大会（以下简称为：WAIC 2026）上首发的「元医生」——「元医院」战略中的中枢智能体。「元医生」面向医院全流程，能理解临床意图、主动组织医疗能力、统一调度各个AI智能体。其核心能力可归纳为两个层面：调度——像“数据血液”一样贯通院内各系统，根据临床指令统一调度技能库、智能体乃至医疗设备与手术机器人；执行——通过连接具身智能与医疗硬件，将认知决策转化为实际的诊断、检查、治疗与护理任务。

复旦大学附属中山医院孙云帆教授在WAIC 2026现场演示了「元医生」的实际应用：一声指令下，分散在影像系统、电子病历等多系统中的患者信息被快速调阅，多个智能体自动协同，数秒内生成完整的诊疗时间线。医生无需在多个系统间反复切换，而是将精力集中于患者沟通与临床决策。

（图为WAIC 2026联影智能分论坛孙云帆主任演示 「元医生」现场）

三、从智能体到医院：医疗大模型有哪些终极想象？

如果说「元医生」是中枢智能体，那么「元医院」便是医疗大模型能力的终极承载形态。

联影智能联席CEO沈定刚教授对「元医院」的定义颇具深意：“元”不是Digital Twin（数字孪生），而是Digitelligent Twin（数智孪生）——用AI大模型和元技术优化和提升医院能力，最终打破医疗服务中成本、质量和可及性三者难以同时实现的“三难困境”。联席CEO周翔博士则补充：「元医院」不会代替医生、医院，而是成为他们的超级助手。

从「元医生」到「元医院」，医疗智能体的边界被进一步打开。这不再是单一产品的落地，而是全院体系化、全场景智能化的战略升级。它回答的已不是“医疗大模型有哪些”的产品罗列问题，而是“大模型能为一所医院、一个医疗系统带来什么”的产业命题。

结语：回到最初的问题：医疗大模型有哪些？从技术架构看，有文本、影像、视觉、语音、混合等多模态模型；从产品形态看，有单点AI应用、多场景智能体、全院级智能中枢；从战略层级看，有「元智」大模型、「元医生」智能体、「元医院」数智化体系——它们不是彼此替代，而是层层递进、环环相扣。

医疗大模型的终极价值，在于“上得了榜首、下得了临床”的落地能力。当「元医生」从WAIC 2026的展台走进真实医院，当「元医院」从战略构想变为可落地的运营模式，医疗行业一次深刻的效率革命正在进行。而这场革命的起点，恰恰始于一个看似简单的问题：医疗大模型有哪些——以及它们能为生命带来什么。

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