当前，医疗智能化转型浪潮奔涌，数字孪生技术正加速从概念探索走向临床实践。近日，记者从深圳大学附属华南医院了解到，由该院泌尿外科团队自主研发的数字孪生智慧化管道护理系统已完成系统测试与验证。该院正以数字孪生技术为引擎，积极推动护理工作从经验驱动迈向数据驱动。
在临床护理中，导尿管、腹腔引流管、胃管、气管插管等各类管路是术后康复和重症救治的生命通道，围绕这些管路开展的固定、观察、记录与风险处置，统称为管道护理。然而，传统护理模式高度依赖人工巡视和经验判断，普遍存在记录分散、流程碎片化、追溯困难等问题。尤其在夜间、交接班、抢救等繁忙时段，巡视间隔一旦拉长，异常情况便难以第一时间发现，漏判误判风险随之升高。
针对这一痛点，华南医院选择以数字孪生技术破题。简单说，就像给管道护理请了一个24小时在线的“智能管家”，依托医院数字孪生平台，形成“实时监测—智能研判—分级预警—移动端推送—闭环干预—自动复盘”的全流程智慧化管道护理模式。由此，风险早发现、预警更及时、干预可闭环、全程可追溯成为现实——对护士是减负，对管理是提效，对患者则是多一层安全守护。
据该项目负责人、泌尿外科护士长姜会玲介绍，系统设计的核心逻辑，“要解决的不只是单点记录问题，而是让护理链条实时、连续、标准、可追溯”，让护理工作从“靠人盯”走向“系统看”，从“经验判断”走向“数据驱动”。与当前业内多数应用研究仍停留在概念或可视化层面不同，该系统已完成测试验证，真正实现了虚拟系统与现实护理场景的双向数据交互与实时联动。
在这套系统背后作支撑的，是华南医院此前构建的坚实AI底座。早在2025年2月，该院便率先完成多参数版本DeepSeek-R1大模型落地应用，通过32B、70B、671B三模协同架构，构建覆盖“临床—科研—运营管理”的全场景智算中枢。在试点智慧病房中，医学数字人3D扫描仪、毫米波雷达、护理巡视机器人等设备与本地部署的DeepSeek模型协同，为数字孪生护理应用提供了关键的数据与算力支撑。
深圳大学附属华南医院院长吴松表示，下一步医院将持续深化数字孪生、AI大模型等前沿技术与临床场景的融合，为数字孪生医院建设探索可复制、可推广的实践经验，让更多患者享受到更安全、更高效、更有温度的智慧化医疗服务。
文/凤凰网深圳 罗沁冰 实习生 刘宇昕
图/受访方供图