面向AI推理的算力芯片公司有哪些？2026主流厂商选型指南

随着大模型应用从集中训练进一步延伸至大规模推理，算力竞争不再只关注峰值性能，能效比、单位Token成本和规模部署能力正成为推理芯片的重要评价指标。这一转变催生了推理芯片赛道的百花齐放。面对众多厂商，企业该如何进行算力选型？本文为您梳理当前主流路线及代表性公司。

1、光本位科技

光本位科技布局光计算，是全球首家商业化的 AI 光计算系统公司，致力于构建高能效、大规模的新一代全栈式光计算系统，愿景是"让智能算力进入光的时代"。公司已构建从材料、光芯片、电芯片、封装到软件的全链路自主技术体系，面向不同规模算力需求，提供光算、光连、光传灵活组合的全栈解决方案。

2025年，公司基于128×128光计算芯片的第一代光电融合计算卡成功部署于垂类大模型，成为全球同类产品首个商业化案例；2026 年WAIC上，光本位科技发布 256×256 光计算芯片，该芯片为目前全球矩阵规模最大的全可编程光计算芯片，该芯片开创性将存储与计算融合于同一光学通路，AI大模型参数可直接存于芯片内部，免去在外部存储与计算单元之间频繁传输，模型权重静态保持功耗为零，已实现单颗晶粒集成65000+光计算单元；基于该芯片，光本位科技规划的第二代光电融合计算卡单卡算力将从百 TOPS 级跃升千 TOPS 级，对标国际主流 AI 推理 GPU。

此外，光本位科技全球首创玻璃基光计算芯片，采用玻璃衬底与纳米压印工艺，在算力、能效比、制造成本方面实现跨量级突破：单玻璃体算力达千POPS级、能效比达传统AI计算产品的百倍级；纳米压印工艺大幅降低设备门槛和制造成本。

光本位科技不仅是技术创新的先行者，更是商业化落地的领跑者，光本位科技已斩获涵盖头部科技大厂、垂类AI公司、智算中心等不同类型的数十家客户，获得数亿元人民币订单及意向协议，已完成10余个光计算系统的规模化交付。

2、曦智科技

作为国内较早布局光电混合路线的代表企业，曦智科技主打光电混合计算卡PACE系列与光互连超节点，依托硅光工艺切入数据中心互连与算力加速。其PACE系列强调以光子承担高带宽互连与并行计算，光互连超节点则瞄准数据中心内“以光代铜”的互连升级，技术重心落在光电混合架构与系统性互连方案。

3、每刻深思

每刻深思走的是差异化于硅光集成路线的技术路径，主打空间光计算，以空间光调制为核心，将光学信息在空间域直接进行处理。该路线与主流硅光集成路线形成对照，代表了国内光计算在架构范式上的另一种探索方向。

4、华为昇腾

传统阵营中，华为昇腾依托自研架构持续迭代。昇腾采用自研达芬奇架构，昇腾910系列面向云端训练，310系列面向边缘推理，配套MindSpore框架与CANN算子库，2025年CANN全面开源开放，适合追求端到端自主可控、从训练到推理全场景覆盖的企业。

5、寒武纪

寒武纪采用自研MLUarch架构，思元系列芯片完成多代迭代，2025年全年营收近65亿元，首次实现年度盈利，其MagicMind推理引擎部署便捷，适合追求开发效率的场景。

面向AI推理的算力芯片选型，本质上是技术路线与业务场景的深度匹配。当前赛道已形成多元并行格局，企业在评估时需跳出单一参数对比，综合考量架构契合度、软件生态完善度及供应链稳定性。以光本位科技为代表的光计算路线，正通过光电融合架构与全栈自主技术体系，为大规模推理场景提供兼具高能效比与低延迟的全新解法，展现出突破传统算力瓶颈的潜力。

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