随着城市精细化治理与公共卫生数字化转型持续提速，传统依靠人工巡查、经验判断、粗放消杀的病媒生物防控模式，已无法适配老旧城区、山林交界、临水湿区等复杂多元的城市场景。脱离实景的纯数据AI、缺乏技术支撑的传统人工治理，普遍存在准确率低、落地性差、防控盲区多等行业痛点。在此背景下，深圳四骇科技有限公司携旗下银河星尘品牌物理AI全栈解决方案落地广西梧州西环社区，以实景化、可落地、高精度的智能防控体系，为国内病媒生物智能化治理树立全新技术标杆。
据了解，深圳四骇科技有限公司由斯坦福陈石磊博士创立，是国内稀缺的聚焦病媒生物环境领域的物理AI专精型科技企业。公司核心定位为“以AI技术感知生命世界”，长期深耕全球物种生态智能基座模型的研发与落地，以病媒AI为核心入口，持续积累海量生物数据与环境数据，逐步构建起覆盖单一物种感知、生物环境理解、多物种生态认知、生命生态基础模型的完整技术服务体系。依托自主研发的数字智能平台，企业打造出现实感知、物种识别、环境解析三大核心硬核能力，搭建“数据‑模型‑应用‑服务”全闭环业务体系，彻底解决传统AI虚标、算法脱离实景、落地效果不及预期的行业难题。
依托强大的产业生态与科研积淀，四骇科技是A股上市公司万兴科技（300624.SZ）核心生态企业，深度共享领先的物理AI、AIGC前沿技术与研发资源，为生命生态领域AI技术迭代与场景落地提供坚实生态支撑。同时，企业坚持产学研深度协同创新，先后与中国疾病预防控制中心传染病预防控制所、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、深圳市疾病预防控制中心等国家级、省级权威机构达成深度战略合作，构建起“科研院所+上市公司+场景落地”的立体化创新体系。
凭借持续的技术深耕，公司手握人工智能、智能感知、病媒诱捕等多领域自主知识产权专利，具备从前端硬件数据采集、中端AI模型运算分析到后端防控决策应用的全链条技术能力。团队长期深耕多物种生态关联研究，持续迭代生命生态智能基础模型，科研成果斩获国内外权威认可。其中，国际援助项目《塞拉利昂传疟媒介按蚊智能监测预警系统》成功获得盖茨基金会与国家自然科学基金委员会联合资助；团队先后成功获批新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项2026年度应急立项项目、首都卫生发展科研专项自主创新项目，科研硬实力稳居行业第一梯队。
相较于市面传统智能化方案，四骇科技的银河星尘物理AI体系最大优势在于“实景适配、精准落地”。本次梧州落地场景极具代表性，西环社区老旧楼栋密集、巷道错综复杂、紧邻山林绿植、分散积水点位多，是南方湿热城市典型的复杂防控场景。针对这一实景特点，四骇科技并未套用标准化模板，而是因地制宜定制专属智能防控方案，科学部署星尘X2智能监测设备与C1智能捕蚊设备，构建“全天候智能监测+定点精准捕杀”的一体化防控矩阵。
整套系统可适应高温、降雨、户外复杂工况，实现24小时无人值守不间断作业，精准捕捉蚊虫种群密度、种类分布、活动时段等核心数据，通过云端实时同步、AI模型智能分析，结合地形、积水、光照等环境因子生成可视化风险报告，让消杀作业从“凭经验、凭感觉”转变为“凭数据、凭模型”。同时，针对楼顶陡坡、林下盲区等人工无法抵达的区域，创新采用地空协同防控模式，全方位扫清蚊虫孳生隐患，实现全域无死角治理。
目前，四骇科技自研软硬件一体化智能防控系统已规模化落地佛山、南宁、江门等多个国内城市，业务覆盖深圳、福建、浙江等多地，同时积极出海布局，联动肯尼亚、塞拉利昂等海外机构落地病媒监测、风险预警、智能防控场景，实现中国技术赋能国内外公共卫生建设。业内人士表示，四骇科技物理AI实景化落地模式，打破了AI技术“重研发、轻落地”的行业困境，为城市病媒生物治理、公共卫生数字化转型提供了可复制、可推广的全新技术路径。
文/凤凰网深圳 雷可可 实习生 刘宇昕
图/受访方供图