眼下，人工智能技术正快速发展，为科技创新打开了全新的空间。如何让人工智能真正在科研中发挥更大作用？安徽正在进行一个全新的尝试。在这座科学智能物质创制中心里，一百多台科研机器人昼夜不息地自主实验，正把过去"十年起步"的新材料研发周期，压缩成以月计的加速度。
从“十年起步”到“四个月突破”
走进科学智能物质创制中心，满屋的机械臂"你来我往"，走几步就会遇到一辆穿行其间的"智能小车"，一百多台科研机器人正在自主做实验。在这片忙碌之中，一面来自安徽消防队的锦旗格外醒目。
锦旗的故事，要从中国科学技术大学的博士生方天成说起，他一直想为消防员造一件更安全的"铠甲"。然而，当前哪怕是航天级的隔热材料，耐明火直烧的效果仍不理想。“隔热材料发展到现在基本上发展到极限了，耐明火直烧最多也就不到一分钟的时间。”方天成说道，隔热这条传统路线走不通，团队转而设想研发一种全新的材料——在燃烧时快速吸收热量，甚至产生气体带走热量。
想法有了，做起来却发现难度远超预期。这项研发涉及催化化学、工程热力学、材料结构学，甚至量子化学等十多类跨学科知识，仅梳理文献就至少需要七八年。而这种情况并非个例，新材料领域知识庞杂，一种成分换一个比例，结构、耐温、工艺全跟着变，这也是长期以来新材料从发现到应用，周期动辄“十年起步”的主要原因。
瞄准这一痛点，安徽在全国率先成立了借助人工智能发现新材料、新物质的创新平台。平台依托中国科大自研的大模型，汇集了过去几十年甚至上百年相关领域的知识库。也正是在这里，经过反复筛选、推演，方天成找到了一个冷门的研究方案。
在这个平台，每调整一个参数，平台的机器人会立刻响应，24小时不停地调配、验证，比人工实验快了几十倍。不到四个月，团队就研发出了这款防火阻燃新材料；不到一年，就做成了用在消防服上的产品，将防护水平从过去的十几秒延长到了半小时。
让实验室成果加速走向产业
据项目负责人介绍，这座平台并非只服务一个团队。平台面向全球开放，来自世界各地的科学家团队都可以基于它进行创新。目前，平台上每天能完成上千次实验。
与此同时，为了让实验室里的科技成果更快转化，安徽正联动科大硅谷、合肥科学岛等多个部门协同孵化，主动对接应用场景、寻找投资，推动一个个创新成果变成实际的产业突破，不断激发创新活力。
文/凤凰网深圳 陈婉霖 实习生 王明飞