
我们看不见时间,但可以看见时间的力量。香港中文大学(深圳)理工学院的莘莘学子们心怀“格物明理,致知精工”的学院精神,正在或即将在各领域大放异彩。理工学院特别推出“人生不设限”毕业季系列专访,邀请他们分享在校学习与生活,讲述自己迎接挑战、收获成长的经历。
本期专访邀请到2025届数学与应用数学专业毕业生金晟远分享他的经历与感悟,定格属于他的青春印记。

金晟远,理工学院2025届数学与应用数学专业,金融数学方向,即将在香港中文大学(深圳)攻读博士学位。
Q1:请用一句话或几个关键词来概括你的大学生活。
记得初入大学的开学典礼上,校长提到,作为新生要放下过往的情绪,无论曾经的升学考试结果如何,都该不卑不亢地迎接新的大学生活。那时我虽将这话听进了耳中,却未真正放进心里。大学前两年,我总困在对过往的纠结里,这种情绪像一层薄雾,让我下意识回避挑战,对学习也一度缺乏动力。但生活总在不经意间递来暖意——这两年,身边陆续出现的朋友以及尽心尽责的老师们,成了照进我生活的光。在点滴相处中,我心头的雾渐渐消散。后来,面对“是否要奋力一搏争取更好成绩”的选择,我决定和自己较劲,不执着未来升学就业的回报,而是想看看自己能力的边界,想知道“优秀”是否真的遥不可及。幸好,这份尝试没有付诸东流。接下来的日子里,努力慢慢有了回响,我也交出了还算满意的答卷。
回头看,从刚入学时的低沉,到中途的迷茫,再到后来只问耕耘的笃定,大学这几年,心态、观念和能力,都在不知不觉中悄悄成长。
Q2:理工学院在你的大学生活中扮演了什么样的角色?
理工学院于我而言,既是治学严谨的良师,亦是关怀备至的益友。理工学院的课程兼具深度与挑战性,但教授们总能将深奥的理论知识阐释得清晰易懂,为学生的学业精进提供了有力指引。无论是基础问题还是较为复杂的问题,只要我向教授请教,每一次都能得到耐心细致的解答。这份倾囊相授的热忱,让我始终心怀感恩!正是得益于理工学院教授们的悉心栽培,回望本科期间打下的坚实学术基础,我感受到的是充实与收获,而非枯燥与压力。
理工学院也像一位体贴入微的长辈,在成长路上给予温暖的陪伴。大学前期,我曾因情绪低落陷入学习困境,是学院的行政老师主动走近我,耐心倾听困惑,提供专业的心理疏导和持续的关怀,陪伴我逐步走出阴霾。如今想来,若没有这份及时的关怀与疏导,解开内心的困扰或许会困难许多。
理工学院在严谨的学术氛围之外,也为学生打造了丰富多元的课余生活。大一入学时收到的风扇充电宝,设计实用,陪伴了我整个大学时光;在学院活动中登台献唱的院长们,更让师生在轻松欢畅的氛围中拉近了距离,成为大学记忆中鲜活而温暖的片段。
这些点滴经历,共同勾勒出理工学院既有学术厚度、又有人文温度的模样,成为滋养我大学时光的珍贵养分。


Q3:大学四年里,你印象最深刻的一门课或一个项目是什么?为什么?
本科期间有很多令我印象深刻的课,但我最想分享以下三门课。
第一门是 MAT1011 微积分。这门课之所以让我印象深刻,一方面在于它是需要反复研习的基础课程——微积分作为大学数学学习的重要基石,由于最初未能扎实掌握,我在后续的学习中又投入了额外的时间巩固,在此也想提醒学弟学妹们重视微积分的学习,打好基础。另一方面,授课老师潘兴斌教授给予了我诸多关怀,当时我在课程学习上稍有过懈怠,潘教授及时发现并主动与我沟通,耐心了解缘由且提供帮助,让我深切感受到理工学院教授们温暖的人文关怀。
第二门是MAT2060数学分析,这是我学习过程中最具挑战的一门课。我在大三时修读这门课,一来缺少同届同学共同探讨交流,二来因微积分基础薄弱,我不得不一边学习数学分析的内容,一边全力弥补微积分知识。记得当时的学习场景:书桌上同时摊开多本教材,还需在网络上搜集大量额外的视频讲解资源,同时也经常像授课教授请教问题。正是在这种"笨鸟先飞"的坚持中,我不仅攻克了数分难关,更夯实了微积分基础,为后续的学业进步奠定了坚实基础。
第三门是FMA4800金融计算,这是我本科阶段接触过的综合性最强的课,涵盖数学、统计、计算机及金融等多个领域的知识,信息量非常大。以学习“伊藤引理”为例,在课堂之外,我还查找了大量的网络资料,在向教授请教之外配合大量自主学习才最终理解。但更珍贵的是,这门课让我第一次真切感受到理论知识与行业实践的完美融合,也促使我未来选择继续研究金融数学。
Q4:大学期间你最大的改变或收获是什么?
我最大的改变是学会了用发展的眼光看待自己。以前我常质疑自己、缺乏自信,而现在,暂时的挫折再不会击溃我,因为我相信只要坚持不懈地努力,一定会有所收获。遇到难题时,我不再轻易失望,而是坚定自己一定能克服的信念,保持"日拱一卒"的专注,持续努力前行。
Q5:你对未来的期望是怎样的?
重拾学习兴趣的一个重要契机,是我逐渐领悟到学习的意义不止于分数与前途。大学阶段的学习本身,便是认识世界的一种方式,其中自有其独特乐趣。尤其是理工科的学习,能帮助我们超越对世界模糊的感性认知,建立更精确的理解框架。例如,“某家公司表现优秀,因此应当购入其股票”这一说法,实则不够严谨。若进一步思考,便会衍生出诸多值得细究的问题:这家公司的“优秀”具体体现在哪些维度?适宜的投资额度应如何确定?基于“表现优秀”而采取的投资策略,在历史数据中的胜率如何?通过系统的知识学习,我们得以具备解答这类问题的能力,而对世界的认知也随之不断深化。
展望未来,我希望能持续深耕学业,借助数学工具探索金融世界的运行规律,将金融领域的实际问题抽象为数学模型加以分析和解决,在理论与实践的结合中不断精进。


Q6:给学弟学妹的建议。
首先,学习中要保持自信。大学数学具有一定难度,在某个知识点上暂时受阻是很常见的情况,这时要坚定对自身能力的认可,相信自己可以通过努力逐步攻克难题;要勇于向教授请教,即便是你认为很基础的问题,也可能是许多同学共同的困惑,积极提问恰恰是求知的体现。同时,要做一个长期主义者,既不急于求成、高估单日的学习成效,也不忽视积累的力量,要相信持续一个月的坚持所能带来的显著进步。
其次,可以积极参与学习小组。学习小组的价值不仅在于讨论作业解法,更在于能高效解决课内疑难知识点;对于已掌握的内容,通过倾听不同角度的理解,可以进一步加深理解。因此,要试着主动寻找并加入学习小组,与同学们互相帮助,共同进步。
第三,要善用AI工具,同时始终保持自主思考。大语言模型是非常有用的学习辅助工具,可以借助其提供思路。但更要注重独立思考,在提问前先主动探索,而非直接依赖AI工具获取答案。希望学弟学妹们能以自主思考为核心,将AI作为有益工具,让其更好地服务自身的学习与成长,成为能独立思考、善于反思、富有创造力的人。
来源:港中大(深圳)理工学院