基于AI灯杆的城市多维应用系统：安防学院学子以全栈国产化技术守护城市脉搏

在温州某智慧园区的测试路段，当行人踏入斑马线，路侧灯杆瞬间捕捉这一举动，信号灯同步延长绿灯时长；不远处，一辆违规变道车辆刚有“苗头”，系统已自动生成包含轨迹还原的责任分析报告……这颇具未来感的一幕，正是浙江安防职业技术学院人工智能学院学生团队带来的“智瞰城安——基于AI灯杆的城市多维应用系统”。

硬核破局：让每一根灯杆拥有“中国芯”

城市智慧化转型中，“数据孤岛”与“感知盲区”是绕不开的拦路虎。各类传感器协议不一，如同说着“方言”的陌生人。团队选择从最底层攻坚，打造基于全栈国产化异构计算的AIoT边缘网关。基于开源开发板设计的边缘网关植入国产芯片，攻克了跨设备、跨协议（Wi-Fi、ZigBee、LoRa、NB、CAN、Modbus、Profinet等）的数据转化难题，以统一JSON格式与系统交互，实现了从底层芯片、操作系统到AI框架的全链路自主可控。针对户外灯杆供电有限、温差大的痛点，团队独创低功耗动态调频算法，解决了国产芯片在恶劣工况下的稳定性问题，让每一根AI灯杆都成为拥有“中国芯”的城市神经末梢。

温情算法：为“慢行交通者”留一盏灯

交通配时通常只算“车流账”，而团队首次提出面向混合交通流的动态自适应配时优化方法。基于深度强化学习的动态博弈配时算法，创新性地将行人、非机动车的“过街等待容忍度”作为关键约束纳入模型。在边缘网关秒级算力支持下，信号灯不再是机械倒计时，而是能实时感知路口博弈，在保障干线绿波带宽的同时，显著降低人车冲突风险。这套算法让红绿灯有了温度，让匆忙的都市节奏中多了一份对弱者的体恤。

火眼金睛：让交通事故“开口说话”

传统监控只能告知“这里堵了”，而“智瞰城安”试图还原“这里发生了什么”。团队构建基于时空关联多视角融合的事故细粒度识别方法，通过图卷积网络的跨摄像头时空特征对齐模型，精准区分追尾、剐蹭、违规变道、撞击设施、行人跌倒等5类以上事故形态。项目实现了在无人工标注样本或少样本条件下，通过灯杆边缘节点对事故视频进行实时语义分割与轨迹还原，自动生成包含责任方轨迹推演的结构化报告，为交警快速定责提供“数字证人”。这不仅是一次技术突破，更是对公共安全效率的深切关怀。

一杆多用：破解数据孤岛，增强城市韧性

针对城市智慧化建设中的设施融合难、交通监管不智能等“真问题”，项目深度融合AI、物联网与边缘计算技术，以AI灯杆为核心载体构建智慧城市管理应用。通过在灯杆集成高清监控、环境监测传感器，构建城市“神经末梢”网络，实现对人、车、物、环境的全天候智能感知与联动分析。核心技术突破在于多模态感知融合、轻量化边缘AI算法部署及统一数据中台构建，实现一杆多用、交通灯自动配时、事故自动识别等功能，有效破解数据孤岛，智能调节城市“微循环”。目前“智瞰城安”已成功应用于交通疏导、治安防控、环境监测等多元场景，大幅增强城市韧性并降低管理成本。

从教室到实训室再到真实路口，这群安防学院的同学们用代码守护着城市脉搏。正如团队所言：“我们点亮的不只是灯杆，更是通往未来智慧城市的一束光。”

通讯员：王安雯

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