人工智能临床医学应用研讨会在深召开 跨界聚智共探AI医疗前沿新路径

12月7日，由深圳市抗癌协会等单位联合主办的“人工智能临床医学应用研讨会”在深圳五洲山海湾酒店顺利召开。来自医疗界、学术界、科技企业的顶尖专家学者齐聚鹏城，围绕AI在肿瘤精准诊疗、临床辅助诊断、全周期健康管理等领域的实践成果、创新技术与未来趋势，展开深度对话与思想碰撞。

图：研讨会现场

深圳市抗癌协会会长申维玺教授在开场致辞中，向与会嘉宾致以热烈欢迎与诚挚问候。他指出，人工智能技术的迭代重塑着生产生活，更为医学临床实践注入创新活力，应用场景正从辅助诊断向诊疗全流程、健康管理全域拓展深化。

图：申维玺教授发表致辞

申维玺教授强调，肿瘤诊疗关乎亿万家庭福祉，早诊难、疗效评估精准度不足、康复管理精细化欠缺等痛点亟待科技破解。本次研讨会联动科技、医学、产业界核心力量，旨在打破领域壁垒、推动跨界融合，通过多学科思想碰撞、经验分享与资源整合，为人工智能在医学领域规模化应用明确落地路径，为肿瘤诊疗技术突破与模式创新提供新思路，助力打造全球领先的医疗创新范式，贡献中国智慧与深圳力量。

中国医学科学院肿瘤医院深圳医院综合科主任杨渤彦教授在致辞中，分享了对人工智能（AI）与医学融合发展的深度思考。她指出，要让AI技术切实赋能临床诊疗，核心在于找准不同学科间的内在连接点，实现技术与医疗场景的深度耦合，而非止步于形式上的“物理性结合”。杨渤彦教授期待，未来能涌现更多跨领域的交流与合作契机，推动人工智能与医学真正实现协同并进，为破解临床难题开辟全新路径，助力医疗健康事业朝着更智能、更精准的方向迈进。

图：杨渤彦教授致辞

中西医结合赋能AI自主诊疗 开创功能性疾病居家诊疗新生态

在主题演讲中，申维玺教授提出颠覆医疗AI领域的“AI自主诊疗疾病体系”，引发热议。该体系直击行业痛点，为功能性疾病居家诊疗开辟新路径。

图：申维玺教授

申维玺教授指出，当前医疗AI多为“辅助诊疗”工具，未能解决“看病难、就医繁”问题。而占日常就医需求1/3的功能性疾病、亚健康等轻症，正是AI自主诊疗的最佳应用场景。基于数十年中西医结合临床经验，该模式融合中医“辨证施治”智慧与现代医学标准。

申维玺解释，中医“望闻问切”的“症状-体征-病机”推导逻辑，与AI算法高度契合。该模式操作便捷，民众通过手机输入症状、上传舌象，AI即可基于海量数据完成分析诊断，输出结果及用药建议；结合电商配送实现“诊断-配药-送药”闭环，真正实现“足不出户看好病”。其核心突破在于医疗AI从“辅助医生”转向“服务民众”。申维玺强调，预计1/3常见轻症可通过该模式诊疗，既能免去民众奔波之苦，又能分流基层压力，提升优质医疗资源利用效率。

他表示，这种“居家自主诊疗”新范式将打破“医院中心化”格局，推动医疗模式从“被动就医”转向“主动健康管理”，更以中西医结合优势为全球医疗AI提供“中国方案”，助力深圳引领国际医疗科技创新。

产学研协同发力，解锁医疗AI落地应用新路径

中国医学科学院肿瘤医院深圳医院牛牛教授深度解析了2025年ESMO/ASCO会议中人工智能在肿瘤治疗领域的最新进展。他指出，肿瘤诊断与疗效评估高度依赖影像资料、结构化病例数据等多元信息，而人工智能在处理结构化数据、医学影像及大规模数据库信息方面具备天然优势。目前，人工智能已实现对肿瘤领域的全链条渗透，其应用场景覆盖高危人群筛查、个体化治疗方案制定、抗肿瘤药物研发等关键环节。

图：牛牛教授

香港大学深圳医院人工智能与大数据实验室执行主任陈培凯教授结合临床实践案例，分享了人工智能在医学中的应用。目前，香港大学深圳医院人工智能与大数据实验室已在算力平台DeepBay上部署了DeepSeek-R1大模型。在实际操作中，R1被用来协助医生进行病历分析、影像解读以及个性化治疗方案制定等工作。此外，实验室还将开展问诊Agent、术中导航、外骨骼、机器人及无人机在各医疗场景的研究及应用。

图：陈培凯教授线上分享

跨界融合，共探AI赋能医疗新方向

随后，深圳美达信息技术有限公司张建，围绕医疗场景下AI的核心应用能力展开分享，并针对性提出落地实践建议。他强调，评估医疗AI项目需紧扣三大核心维度——场景适配度、数据质量、价值与安全性；同时建议从个人工具、科室级小应用切入，以低风险模式验证并感知AI技术的实际价值。

图：科技行业代表张建

广州星伦科技公司王凯分享了人工智能与健康未来，并表示AI在肿瘤医疗领域的未来升级方向，是从“信息处理工具”向“生命写作者”转变。这一进程需依托深度学习、边缘AI等技术，与生物工程、材料科学深度跨学科融合。

图：科技行业代表王凯

此外，钟鹤立、金灿辉、萧亮、杨振江、姜鸿南、陈永顺、王爱红、杜牧、徐舒、陈文磊、李阳、昌墨振等专家教授出席会议，并参与主持讨论。