凰家访谈｜仙工智能叶杨笙：以平台化与AI深度融合，构建柔性智能物流新范式

当具身智能浪潮席卷全球工业领域，物流科技企业正从单点技术突破迈向全链条智能化升级。在2025年汉诺威工业博览会现场，机器人大脑公司仙工智能以多款创新机器人产品与全栈软件系统，展示了其对智能物流未来的深度思考与精准卡位。

图：仙工智能联合创始人叶杨笙

展会期间，《凰家访谈》对话仙工智能联合创始人叶杨笙先生，深入探讨仙工智能如何以平台化理念整合机器人产品矩阵，如何将AI技术深度融入物流全链条，并在全球化布局中构建独特的竞争优势。

产品体系：覆盖机器人上下游的平台化布局

Q：本届展会，仙工智能带来了哪些核心产品或解决方案？这些成果主要面向哪些行业需求，希望传递怎样的技术或服务理念？

叶杨笙：这次我们带来了较多新产品，涵盖了机器人硬件和软件系统两大板块。在机器人方面，我们重点展示了三款基于仙工智能自研的具身智能控制器SRC-5000最新研发的轮式人形机器人，包括升降型、升降弯腰型以及折叠弯腰型，以满足不同场景的精细化操作需求。

此外，我们也首次对外发布了“星云平台”，这是一个从机器人选型、方案制作、智能仿真到运维管理的一站式平台，帮助客户更高效地完成从选型到落地的全过程。

同时，此次展会带来的全向智能叉车、智能配送机器人等工业类机器人也已上线星云平台，这些与合作伙伴联合开发的机器人进一步丰富了星云平台机器人库，让客户能够更快速选配到合适的机器人。

软件方面，我们发布了最新融合AI技术的 All-in-One 的 M4 智能物流管理系统，它集成了智能调度与业务管理功能，为以机器人为核心的自动化仓储物流提供一站式管理服务。

这些产品背后，我们希望传递的是仙工智能作为平台型企业的核心服务理念。我们基于自研的核心控制系统，已经成功打造了首个规模化智能机器人开放平台，能够为客户提供各种形态的机器人产品，并且这些机器人可以在同一套系统中被调度和管理，极大降低客户管理多品牌、多机型机器人的难度，全方位降低智能机器人的各种门槛。

技术内核：AI驱动全链条智能化跃迁

Q:AI在物流领域的应用正从但一环节向全链条延伸，仙工智能是如何看待这一趋势，未来在AI技术研发上有哪些重点方向？

叶杨笙：AI与物流的深度融合是必然趋势，我们的展品中也已经融入了多项前沿的AI技术应用。例如调度系统采用了最新研发的智能派单与交通管制算法，提升整体效率并从根本避免事故；业务系统接入了大模型能力，用户可通过自然语言或语音指令操作系统或执行任务，降低使用门槛；此外，在机器人的视觉识别中引入了更多深度学习模型，提升了对栈板、托盘、料箱等物流常见物体的识别准确率，进而提高机器人运行的效率与动作精准度。

未来，我们将持续加大对具身智能的研发投入，致力于让机器人不仅具备执行能力，更拥有对复杂环境的感知、理解和自主决策能力，推动AI技术在物流全链条中创造实际价值。

出海战略：本土化合作构建全球服务网络

Q：海外市场的服务响应与本地化运营是物流出海的关键，仙工智能在构建海外服务网络或开展国际合作上有哪些思路？

叶杨笙：仙工智能在海外的拓展思路与国内一脉相承，核心在于深度本土化。我们并非简单地进行产品和方案出口，而是积极在海外寻找志同道合的本地合作伙伴，与当地伙伴紧密协作，共同为特定区域的客户量身打造最适合其场景的机器人解决方案。这种方式能确保我们在当地进行产品的落地生产与集成服务，从而构建起一个更贴近客户、响应更迅速的海外渠道网络，让我们的技术和服务能够真正扎根当地，满足客户的个性化需求。

行业洞察：创新形态不断涌现，务实创新成为主旋律

Q：根据对当前市场趋势的判断，仙工智能接下来在产品研发、服务升级、市场布局上有哪些重点规划？

叶杨笙：一个非常明显的趋势是具身智能正在成为行业焦点，多家厂商都推出了相关产品。在展区我观察到大家推出的人形机器人目前基本都是轮式人形机器人，而非双足机器人，这说明行业内对于落地可行性有着非常务实的考量。同时，我们也看到了形态各异、功能多样的轮式人形机器人，这种务实的创新氛围，对于推动整个行业从实验室走向大规模应用至关重要。