2024聚光深圳|伊帅：全球视野下AI发展关键要素及深圳的AI进阶之路

近日,由深圳市互联网信息办公室指导，中共深圳市南山区委宣传部、深圳市南山区科技创新局、凤凰网联合主办的2024“聚光深圳”国际交流会客厅活动——《人工智能规划和设计应用生态》在深圳举行。活动旨在全力打造兼具思想性、开放性和影响力的国际化交流平台，通过聚焦城市文化、公共服务、文体活动等领域相关话题，探讨深圳的创新举措和经验做法，交流国际经验，助力提升深圳国际影响力。

在当今科技创新引领发展的时代，人工智能产业作为新质生产力的主阵地，正以蓬勃之势崛起。南山区拥有得天独厚的科技资源，汇聚了众多顶尖的科研机构和创新平台，为人工智能技术的研发提供了强大的智力支持。同时，南山区还形成了庞大的企业集群，各类人工智能企业在这里相互协作、共同发展，营造出充满活力的创新生态。本期活动聚焦“人工智能规划和设计应用生态”，围绕国际AI 前沿资讯与创新设计应用理念，探讨深圳与全球城市的不同特质，及未来构建AI生态系统的创新尝试等话题，邀请了贝格迈思技术创始人&CEO、香港大学圣约翰学院荣誉教授张世明，PwC全球科技、媒体及通信(TMT)行业主管合伙人周伟然，商汤科技研发执行总监、海外研发负责人伊帅，奥雅股份研发中心总监、奥创引擎数据服务公司CEO颜佳，AAE建筑自编码研究组发起者、深圳生境科技联合创始人兼CEO刘紫东五位行业专家、学者，共同分享交流深圳以及其他全球城市在人工智能规划和设计应用方面的探索和实践经验。

技术革新 人本至上

作为AI研究领域的从业人员，伊帅首先分享了AI技术在城市应用中的发展情况。伊帅指出，AI技术的发展带动了城市中应用的不断升级，从垂直细分领域偏感知类的AI，到当下文生图、文生视频等生成式AI技术，都给到城市规划与设计不同的体验。以城市规划为例，过去对道路交通和楼房的建模主要依靠人工测量、绘制和设计，而现在利用生成式人工智能技术，只需通过摄像机拍摄一个区域，就能快速重建该区域的道路交通等规划，通过数字孪生手段了解城市的状况。

谈到AI在城市中的赋能应用，伊帅认为主要涵盖两个大的方面。一方面是以人文本提供服务。在城市规划或AI的相关应用中，本质是服务城市居民。在深圳，这一理念得到了充分体现，许多办公事务可以在网上进行，办公系统支持远程身份认证核验以及处理各种事务，极大地提升了办事效率，为居民和企业带来了实实在在的便利。另一方面，AI有助于降低社会运营成本。例如，自动驾驶和交通规划能够显著提高城市运营效率，节约个体时间和能源消耗，为城市的可持续发展贡献力量。

全球竞争 优势独到

伊帅在节目中表示，在当今全球化的背景下，出海成为必然趋势，而中美在AI市场的竞争与格局划分是一个绕不开的核心话题。中美两国的AI企业被视为世界上排名前两位的重要力量，但由于两国国情不同，在基础能力积累和应用领域创新方面存在很大差异。以北美OpenAI为例，其数据多源于互联网，北美互联网发达，像Google、Facebook等积累了大量数据，这使得它能很好地催生出面向C端用户的大模型或人工智能应用，在全球范围内产生巨大的影响力。而在中国，中文语料在整体语料中的占比不大，但中国的产业链宽厚且广泛，大量数据沉淀于各个行业。这对在行业中构建私有化模型很有帮助，也是中国AI企业出海时相对于美国企业的优势所在。

因势利导 协同共进

结合商汤开展海外业务的经验，伊帅分享了自己在AI应用国际化合作方面的深刻见解。首先，在国际化合作中必须区分不同区域和国家的特点，采取不同的落地策略。比如在沙特，很多项目偏向于城市规划设计到落地实施的全流程合作；而在新加坡、日本等基础设施建设较为完善的国家和地区，则应考虑在现有系统上做升级或增量研发。

其二，在每个国家和地区落地的时候，要让AI与各个行业深入结合。例如商汤在中东地区，为当地很多大型文旅企业提供数字化方案，提升游客体验和园区智慧化运营管理水平，为当地的旅游业注入新的活力；在新加坡，商汤也参与了如智能交通、智慧城市等城市建设方面的应用。

其三，积极寻找新的应用场景和领域进行创新也是至关重要的。例如在沙特开展的一个环境保护项目，商汤运用AI感知大数据技术，对区域内的海洋生物、陆地生物、植物和环境进行管理与监控，从而更好地实施环境探测和保护方案。

最后，伊帅强调要积极与海外高校和科研机构拓展联合研发工作，如成立联合实验室，共同推动AI技术的发展。

着眼未来 快速迭代

针对如何推动深圳AI产业发展和构建人工智能设计应用生态，伊帅同样提出了一系列具有前瞻性和创新性的策略路径。首先，他强调了算力在大模型时代的重要作用。超大规模的基础设施建设，单靠企业是不现实的，需要从政府的角度出发，为孵化型和创新型企业配套相应的算力设施，算力支持将成为未来人工智能应用发展的核心要素。

其次，数据的价值不容忽视。目前国家和深圳市都有一系列政策在推动高质量数据的生产以及数据资产化的尝试。后续政府应制定政策引导以保障数据合理利用和价值挖掘，从而推动相关技术的发展与探索。

再者，新的技术研发投入巨大。以OpenAI为例，其每个版本的模型训练可能需要数百万甚至上千万美元的投入支持。若中国想要在未来保持在人工智能领域的领先地位，政府应当鼓励和支持基础技术研究与研发投入。

此外，促进产学研融合，构建良好研发生态，关键要素快速迭代。让学校能够着眼于未来技术培养人才，科研机构能够面向应用研发新方向，企业能够快速将高新技术落地、应用和实践，从而带动正向的产业循环。

最后，伊帅指出深圳作为窗口城市，应发挥国际化优势，利用丰富科技资源和产业集群，积极开展国际交流与合作，促进海外与国内技术融合，推动行业发展，为深圳乃至全国人工智能产业发展提供宝贵参考。

【视觉】:嘉玥

【撰稿】：陈婉霖

【审校】：韩乐乐